docker run -d -p3000:8080--gpusall--add-host=host.docker.internal:host-gateway -vopen-webui:/app/backend/data --nameopen-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:cuda 3.带有捆绑Ollama支持的Open WebUI安装 此安装方法使用一个单独的容器映像,将Open WebUI与Ollama捆绑...
5.1 示例:基于 docker 部署 open-webui 并配置集成 Ollama 服务 Open WebUI 是一个开源的大语言模型项目,通过部署它可以得到一个纯本地运行的基于浏览器访问的 Web 服务。它提供了可扩展、功能丰富、用户友好的自托管 AI Web 界面,支持各种大型语言模型(LLM)运行器,可以通过配置形式便捷的集成 Ollama、OpenAI ...
docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -eOLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main# 屏蔽openai 加快页面加载速度docker run -d -p 3000:8080 -eENABLE_OPENAI_API=false-v open-webui:/app/back...
$env:DATA_DIR="C:\open-webui\data"; uvx --python 3.11 open-webui@latest serve通过pip 安装Open WebUI 可以通过 Python 的包安装程序 pip 进行安装,在开始安装之前,请确保您使用的是 Python 3.11,以避免可能出现的兼容性问题。打开您的终端,运行以下命令以安装 Open WebUI:pip install open-webui安装...
安装open-webui的目的是方便通过web方式去图形化使用ollama服务 首先通过conda创建一个python3.11版本的虚拟环境,防止多个环境在云主机里并存从而造成冲突 conda create -n webui python=3.11 创建完成后,激活虚拟环境 conda activate webui 看见base->webui说明成功进入到创建的虚拟环境中 ...
打开命令行工具(如CMD、PowerShell或Git Bash),执行以下命令克隆Open-WebUI项目到本地: git clone https://github.com/open-webui/open-webui 3. 安装依赖 导航到Open-WebUI项目目录:cd open-webui 安装npm依赖:npm install 安装Python依赖(可选,如果已设置Python虚拟环境):pip install -r requirements.txt ...
玩转本地大模型:Ollama + Open WebUI简明使用指南 引言 在过去的几个季度里,大语言模型(LLM)的平民化运动一直在快速发展,从最初的 Meta 发布 Llama 2 到如今,开源社区以不可阻挡之势适配、进化、落地。LLM已经从昂贵的GPU运行转变为可以在大多数消费级计算机上运行推理的应用,通称为本地大模型。
Linux 用户可以执行如下命令一键安装: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | bash 1. 安装完成后,可以通过执行ollama --version命令查看 ollama 版本信息,以验证是否安装成功。 ollama 离线安装: Windows 和 macOS 下直接复制安装文件到本地本进行安装即可。
在Open WebUI中,需要配置Llama3 8b模型才能使用。 进入模型设置页面:点击左侧菜单中的“Settings” -> “Models”。 拉取模型:点击“Pull a model from Ollama.com”,在弹出窗口中输入llama3:8b并点击下载。 选择模型:下载完成后,在模型列表中选择llama3:8b并启用。 五、常见问题及解决方案 5.1 Docker安装问题...