2、登录并查看ollama命令 运行命令: docker ps # 查看启动的docker docker exec -it 8edbeaaefcb2 bash # 登录启动的docker服务 3、ollama运行模型 1)ollama运行llama3.1 llama3.1是一个开源的大模型,该模型家族中有8B、70B和405B的模型,这里我们运行一个比较小的模型。
在设置中选择连接,ollama默认api链接是http://localhost:11434,这个不用单独设置,可以点击右侧的刷新按钮,如果提示“服务器连接已验证”,说明api连接没有问题。 设置中选择模型,等待一会儿,会显示Ollama模型,如果没有模型可以从https://ollama.com/library找一个模型,把模型的名称输入“从 Ollama.com 拉取一个模型...
Raycast 插件:即Raycast Ollama,这也是我个人最常用的 Ollama 前端UI,其继承了 Raycast 的优势,能在选中或复制语句后直接调用命令,体验丝滑。而作为价值约 8 美元/月的 Raycast AI 的平替,Raycast Ollama 实现了 Raycast AI 的绝大多数功能,且随着 Ollama 及开源模型的迭代,还将支持多模态等 Raycast AI 不支...
GGUF 文件模型创建:通过直接从 Web UI 上传 GGUF 文件,轻松创建 Ollama 模型。简化流程,提供从机器上传或从 Hugging Face 下载 GGUF 文件的选项。 同时还支持图像生成集成,OpenAI API集成,外部Ollama服务器链接,多用户管理,等等... 感兴趣的话可以去开源项目的文档去详细的了解,对你十分的有帮助...
Open WebUI 是一个开源项目,为本地大语言模型提供一个图形化界面。Open WebUI 支持各种 LLM 运行器,包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。它是一个自托管的 WebUI,可以在完全离线状态下运行,所有数据都存储在本地设备上。 Ollama + Open WebUI组合,支持在个人PC上运行LLM,并且通过Open WebUI图形化界面使得用...
第一步:部署 Ollama 安装Ollama 在ubuntu 系统通过一条命令部署 ollama 本地模型 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 修改ollama 的本地监听IP地址, 将 Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0" 添加到 ollama 的系统服务文件( /etc/systemd/system/ollama.service)中 ...
下载:Ollama下载地址:https://ollama.com/download 在下载页面点击Windows,然后点击下载按钮。 安装:下载完成后,双击下载的安装程序。 点击Install进行安装。 安装完成没有提示,我们打开一个终端,本文以Windows PowerShell为例,大家也可以使用其他的: 现在Ollama已经安装完了,我们需要在终端中输入下方命令运行一个大语...
Open WebUI 是一个功能丰富且用户友好的自托管 Web 用户界面(WebUI),它被设计用于与大型语言模型(LLMs)进行交互,特别是那些由 Ollama 或与 OpenAI API 兼容的服务所支持的模型。Open WebUI 提供了完全离线运行的能力,这意味着用户可以在没有互联网连接的情况下与模型进行对话,这对于数据隐私和安全敏感的应用场景...
1. ollama是使用官方 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 安装的 2. open-webui是docker启动,docker正常启动,使用github推荐的 # WebUI与ollama在同一台机器:sudo docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name op...
可以通过Ollama的“ollama run llama3:8b”命令来启动8B版本的llama3模型。 六、离线部署 对于没有互联网连接的环境,我们可以先将Docker镜像和Ollama安装包下载到有网络的环境中。然后,将Docker镜像保存为文件(例如“open-webui.tar”),并将Ollama安装包和llama3模型复制到无网络的环境中。 在无网络的环境中,...