1、下载docker镜像并查看 docker pull ollama 这里选择使用docker进行安装,运行命令(CPU): docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama 注:若在docker中运行GPU相关的命令前需要安装nvidia相关的驱动,并且启动参数设置--gpus=all 2、登录并查看ollama命令 运行命令:...
选用Ollama的原因是Ollama的官方已经将一些比较常用的模型进行了量化(多为Q4),比较适合我们这些家用CPU或者GPU运行模型,有包括DeepSeek,Qwen,Llama3,Llama3 Vision,Gemma等等,还包括了RAG需要用到的Embedding模型等,还有就是Ollama部署之后可以配合很多的开源或者闭源软件使用,比如OpenWebUI,Chatbox,Cherry Studio...,...
Raycast 插件:即Raycast Ollama,这也是我个人最常用的 Ollama 前端UI,其继承了 Raycast 的优势,能在选中或复制语句后直接调用命令,体验丝滑。而作为价值约 8 美元/月的 Raycast AI 的平替,Raycast Ollama 实现了 Raycast AI 的绝大多数功能,且随着 Ollama 及开源模型的迭代,还将支持多模态等 Raycast AI 不支...
docker run -d --gpus all -v ollama:/root/.ollama -p11434:11434 --name ollama ollama/ollama 运行服务 dockerexec-it ollama ollama run gemma:2b 运行服务可以先进去docker容器,再运行ollama run model-name E:\aigc\Ollama\models>docker run -d --gpus all --name ollama -v e:\aigc\O...
Open WebUI 是针对 LLM 的用户友好的 WebUI,支持的 LLM 运行程序包括Ollama 和OpenAI兼容的 API。 Open WebUI 系统旨在简化客户端(您的浏览器)和 Ollama API 之间的交互。此设计的核心是后端反向代理,可增强安全性并解决CORS问题。 2. 安装 2.1 镜像下载 ...
Ollama是一个开源项目,旨在让用户能够轻松地在其本地计算机上运行大型语言模型(LLM),是一个开源的大型语言模型服务。它支持各种LLM,包括Llama 3、Mistral和Gemma。 提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面,可以非常方便地部署最新版本的GPT模型并通过接口使用。支持热加载模型文件,无需重新启动即可切换不同的模型。
一、部署 ollama 1、windows 系统 注:win10以上 1.1 下载ollama 下载地址:https://ollama.com/download/windows 1.2 安装ollama 点击下载的exe文件执行安装 1.3 验证安装结果 打开cmd,输入 ollama -v 2、linux 系统 2.1 下载安装ollama 下载地址:https://ollama.com/download/linux 打开系统命令,复制上面的...
Open WebUI（前身为Ollama WebUI）是一个可扩展的、功能丰富的、用户友好的自托管Web界面，设计用于完全离线运行。它支持各种LLM（大型语言模型）运行器，包括Ollama和兼容OpenAI的API。一.项目特性 - 🖥️ 直观的界面：我们的聊天界面灵感来自于ChatGPT，确保了用户友好的体验。- 📱 响应式设计：在桌面和移动...
使用ollama+llama3.1+open-webui搭一个本地的模型 1、先安装我们的ollama 1.1、官网地址:https://ollama.com/ 选择合适的版本,我的是window版本,点击下载,不用填邮箱。 1.2、开始安装,选择默认就可以 1.3、安装完毕:cmd输入:ollama 2、安装模型:llama3.1...
第一步:部署 Ollama 安装Ollama 在ubuntu 系统通过一条命令部署 ollama 本地模型 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 修改ollama 的本地监听IP地址, 将 Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0" 添加到 ollama 的系统服务文件( /etc/systemd/system/ollama.service)中 ...