1、下载docker镜像并查看 docker pull ollama 这里选择使用docker进行安装,运行命令(CPU): docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama 注:若在docker中运行GPU相关的命令前需要安装nvidia相关的驱动,并且启动参数设置--gpus=all 2、登录并查看ollama命令 运行命令:...
docker run -d --gpus all -v ollama:/root/.ollama -p11434:11434 --name ollama ollama/ollama 运行服务 dockerexec-it ollama ollama run gemma:2b 运行服务可以先进去docker容器,再运行ollama run model-name E:\aigc\Ollama\models>docker run -d --gpus all --name ollama -v e:\aigc\O...
Ollama + Open WebUI组合,支持在个人PC上运行LLM,并且通过Open WebUI图形化界面使得用户能更方便的调用Ollama提供的LLM能力,完美的契合了演示需求。 二、部署 环境:windows 11 Ollama部署 在我写这篇文章的时候,Ollama已经发布了Windows版本,直接去官网下载对应版本的安装包就好了, Ollama下载(https://ollama.co...
我们通过Docker容器的方式部署 ZeroNews 内网穿透及Open WebUI,需提前安装好 Docker 第一步:部署 Ollama 安装Ollama 在ubuntu 系统通过一条命令部署 ollama 本地模型 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 修改ollama 的本地监听IP地址, 将 Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0" 添加到 ollama 的...
Open WebUI 是一个功能丰富且用户友好的自托管 Web 用户界面(WebUI),它被设计用于与大型语言模型(LLMs)进行交互,特别是那些由 Ollama 或与 OpenAI API 兼容的服务所支持的模型。Open WebUI 提供了完全离线运行的能力,这意味着用户可以在没有互联网连接的情况下与模型进行对话,这对于数据隐私和安全敏感的应用场景...
当你运行ollama --version命令成功查询到版本时,表示 Ollama 的安装已经顺利完成,接下来便可以用pull命令从在线模型库下载模型来玩了。 以中文微调过的 Llama2-Chinese 7B 模型为例,下述命令会下载接近 4GB 的 4-bit 量化模型文件,需要至少 8GB 的内存进行推理,推荐配备 16GB 以流畅运行。
ollama run phi3 🎁第二种方式下载 基于OpenWebUI下载 开源地址 首先需要安装Docker容器(自行了解安装,去官网下载步骤也是十分的简单) 复制这条命令(Ollama 在您的计算机上使用以下命令) 不同的条件下,有不同的命令,详细见开源地址所述 代码语言:javascript ...
Ollama是一个创新的平台,允许用户在本地启动并运行大型语言模型。它提供了一个简单易用的内容生成接口,类似于OpenAI,但无需开发经验即可直接与模型进行交互。首先,您需要访问Ollama的官方网站(Ollama官网),根据您的操作系统选择合适的版本进行下载和安装。 macOS用户:直接点击下载链接获取Ollama的压缩包。 Windows用户...
Loaded: loaded (/etc/systemd/system/ollama.service; enabled; vendor preset: disabled) Active: active (running) since 日 2024-04-07 11:26:30 CST; 1 day 21h ago Main PID: 4293 (ollama) CGroup: /system.slice/olla...
docker run-d-p3000:8080-v ollama:/root/.ollama-v open-webui:/app/backend/data--name open-webui--restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama 这两个命令都能帮助你简化安装过程,让 Open WebUI 和 Ollama 无缝运行。 安装完成后,你可以通过访问http://localhost:3000使用 Open WebUI...