一种修改方法是修改启动脚本,一般路径是/etc/systemd/system/ollama.service,添加Environment=”OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434″一行,修改后的文件类似于: [Unit]Description=OllamaServiceAfter=network-online.target[Service]ExecStart=/usr/local/bin/ollama serveUser=ollamaGroup=ollamaRestart=alwaysRestartSec=3Envi...
第一步：安装Ollma 1.点击链接下载安装Ollma:https://ollama.com/，根据自身电脑的型号和版本选择下载的类型；下载后，点击安装即可。第二步：安装OpenWebUi 1.点击链接openwebui：https://docs.openwebui.com/，在界面复制下载指令；2.将指令输入到系统中：1️⃣如果电脑是Mac电脑，则可以在“终端”应用...
open-webui 简介 ollama离线部署 deepseek 离线加载 方法1:通过加载 ollama 支持的 gguf 文件(不推荐) 方法2:在线下载,直接拷贝模型文件(推荐) Open WebUI离线部署 工具简介 ollama 简介 Ollama 是一个开源的本地化大模型部署工具,旨在简化大型语言模型(LLM)的安装、运行和管理。它支持多种模型架构,并提供与...
这样团队的小伙伴就可以使用你的Ollama了。 结束 通过结合Ollama和Open-WebUI,我们能够非常方便地将大模型(如 DeepSeek)通过局域网分享给团队中的其他成员使用。这种方式不仅简单直观,还能够通过 Web 界面让不熟悉命令行的同事也能够轻松使用模型。无论是在本地开发环境中还是在公司内部网络内,这种方法都能大大提高...
ollama run deepseek-r1:32b 部署完成图片: 可以在终端中使用了 四、部署open-webui (1)修改学术加速配置文件,然后执行学术加速 1.在 /etc/network_turbo 文件中,结尾增加: export no_proxy="localhost,127.0.0.1" no_proxy 环境变量允许您指定哪些地址不通过代理。这会确保 localhost 或 127.0.0.1 的请求不...
使用命令安装ollama：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 编辑 使用命令拉取DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B到本地待用：ollama pull deepseek-r1 编辑 四，用Open WebUI打造本地AI助手 第一步：用下面的命令启动Open WebUI：open-webui serve 编辑 第二步，打开浏览器，在地址栏输入：localhost...
https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md 2 使用 Ollama 下载和运行模型 2.1 使用 Ollama 命令行下载和运行模型 执行如下命令下载并运行一个模型: # 基本格式为:ollamarun<model_name:size># 例如下载并运行 deepseek-r1 的 1.5b 模型# 如果下载模型速度开始较快后面变慢,可以 kill 当前...
Ollama WebUI 示例,图源项目首页 终端TUI 版:oterm提供了完善的功能和快捷键支持,用brew或pip安装; Oterm 示例,图源项目首页 Raycast 插件:即Raycast Ollama,这也是我个人最常用的 Ollama 前端UI,其继承了 Raycast 的优势,能在选中或复制语句后直接调用命令,体验丝滑。而作为价值约 8 美元/月的 Raycast AI ...
1)点击桌面的Ollama图标,只是启动了软件,可以打开http://localhost:11434/打开,显示running。具体与deepseek对话,还需要在终端提问。 2)再次打开终端,想访问deepseek-R1,运行ollama run deepseek-r1:1.5b命令,就可以 三OpenWebUI 的安装 1.Docker的安装 ...
离线部署大模型:ollama+deepseek+open-webui安装使用方法及常见问题解决.pdf,【详细】离线部署大模型 : ollama+deepseek+open-webui安装使用 方法及常见问题解决 o l la ma 是一个开源的本地大语言模型运行框架 ,它提供了非常简单便捷的使用