试用了几款LLM加速/服务化软件,非常喜欢ollama,速度快、操作简洁。看推介的Open-WebUI(原Ollama_WebUI)配合ollama服务,效果不错。于是就像装一个。 网址: GitHub - open-webui/open-webui: User-friendly We…
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v $PWD/open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 这样在本地的浏览器中输入http://localhost:3000即可看到UI界面。 配置OpenWebUI(Windows环境) 参考文档:http...
一键本地保姆级大模型部署教程, 视频播放量 492、弹幕量 25、点赞数 10、投硬币枚数 0、收藏人数 27、转发人数 0, 视频作者 大模型小助手, 作者简介 ,相关视频:【2025B站首推】利用ollama+dify快速实现本地模型部署和本地知识库搭建,免费、零成本、无限制、保护隐私、无
(2)PIP安装 参考https://docs.openwebui.com/ 直接pip install open-webui 其中会有一个包(compressed_rtf-1.0.6)无法自动安装,建议去PYPI先下一个,解压在\Lib\site-packages内即可。 https://pypi.org/project/compressed-rtf/ (3)运行open-webui serve \Scripts文件夹内运行cmd,运行上方命令即可 注意:首...
https://github.com/open-webui/open-webui 官方: sudo docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main ...
注册open-webui 账号然后用账号登录,效果如下: 方法1,docker 拉取现有的镜像,创建容器运行 OLLAMA_BASE_URL 指定 ollama 服务地址 ,可以是本地也可以是远端 docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 --name open-webui --restart ...
Open-WebUI的GitHub地址为GitHub - open-webui/open-webui: User-friendly WebUI for LLMs (Formerly Ollama WebUI)，其主要特点在于通过Docker快速启动，但务必注意在Docker命令中包含"-v open-webui:/app/backend/data"，以防数据丢失。对于需要利用CUDA加速的用户，官方推荐使用带或标签的ollama...
webui 打开浏览器,访问http://127.0.0.1:7860即可使用。 api文档 http://127.0.0.1:8012/docs 原始项目 https://github.com/microsoft/graphrag https://github.com/severian42/GraphRAG-Ollama-UI https://github.com/win4r/GraphRAG4OpenWebUI
webui 打开浏览器,访问http://127.0.0.1:7860即可使用。 api文档 http://127.0.0.1:8012/docs 原始项目 https://github.com/microsoft/graphrag https://github.com/severian42/GraphRAG-Ollama-UI https://github.com/win4r/GraphRAG4OpenWebUI
open-webui访问IP:3000,输入注册ID和PWD和mail即可登陆,在模型→从ollama.com拉取一个模型 llama3模型:从ollama.com拉取一个模型→输入 llama3→点击下载图标即可等待完成。 qwen:7b模型:从ollama.com拉取一个模型→输入 qwen:7b→点击下载图标即可等待完成。