流式响应 可以通过设置stream=True、修改函数调用以返回 Python 生成器来启用响应流,其中每个部分都是流中的一个对象。 import ollama stream = ollama.chat( model='llama2', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?'}], stream=True, ) for chunk in stream: print(chunk['...
要在Python中安装Ollama,你可以按照以下步骤操作: 确认Python环境已正确安装并配置: 确保你的计算机上已经安装了Python。你可以通过在终端或命令提示符中输入python --version或python3 --version来检查Python版本。 如果尚未安装Python,请从Python官方网站下载并安装。 使用pip安装Ollama库: 打开终端或命令提示符。
第一步,安装 Python 依赖包: WIN+R,打开CMD,输入: pip install ollama 也可以使用镜像 pip install ollama -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第二步,启动ollama后,开始调用 Ollama 接口,以调用“qwen2.5:3b”为例 启动大模型“qwen2.5:3b”:Win+R调出运行框,输入cmd,在cmd中输入”ollama ru...
https://github.com/ollama/ollama-python 我的体验 虽然使用 Ollama 的客户端、Web UI、插件很多,但我觉得有了 Ollama 库之后,定制自己的程序也不错。 我用Streamlit 写了 python 程序来运行本地大模型“yi”。 Streamlit 是一个面向数据科学和机器学习领域的开源 Python 库,其主要功能是以简单快速的方式创建...
(1) python版本:3.8.7rc1 (2) 这里安装python后,还需要下载pycharm,然后打开目录,新建一个python文件,粘贴如下代码 from langchain.callbacks.manager import CallbackManager from langchain.callbacks.streaming_stdout import StreamingStdOutCallbackHandler
#1 ollama库的基本使用 import ollama # 普通输出(请先按照准备工作中的要求安装模型) back = ollama.chat(model="你的模型名称",messages=[{"role": "user","content": "生成一句简短的话"}], stream = False, # 是否流式输出) print(back) ...
print('Function', tool.function.name, 'not found') 效果 说明 尽管支持传递函数,但是格式是有一些要求的,需要添加函数docs 说明 参考资料 https://github.com/ollama/ollama-python/blob/main/examples/tools.py https://google.github.io/styleguide/pyguide.html#doc-function-raises...
Ollama是一个开源项目,它提供了一组Python和JavaScript库,用于构建高效、可扩展的Web应用程序。这些库经过精心设计,旨在简化开发过程,提高代码质量,并提供强大的功能支持。 二、Python库探索 Ollama Python库的主要特点 Ollama的Python库提供了一系列功能强大的工具和库,用于处理Web开发中的常见任务。这些工具包括: 高效...
在ollama python sdk 的最近更新中,支持传递python 函数到chat 调用中,以下是一个简单示例 参考使用 app.py from ollama import chat from ollama import ChatResponse def add_two_numbers(a: int, b: int) -> int: """ Add two numbers Args: ...
python调用ollama聊天 启动ollama 安装需要的模型,比如说千问 ollama pull qwen:4b 添加py文件 chat.py importrequestsimportjson model_list=['qwen:4b','deepseek-coder:6.7b']url='http://localhost:11434/api/generate'whileTrue:prompt=input("Enter your prompt: ")ifprompt=='exit':breakjson_data={...