Ollama Python Library The Ollama Python library provides the easiest way to integrate Python 3.8+ projects with Ollama.PrerequisitesOllama should be installed and running Pull a model to use with the library: o
Ollama Python Library 使用指南 简介 Ollama Python库提供了一种最简单的方式将Python 3.8+项目与Ollama集成。这个库支持同步和异步操作,可以轻松实现与Ollama模型的交互。 前置条件 已安装并运行Ollama服务 使用ollama pull <model>拉取所需模型(例如:ollama pull llama3.2) 更多可用模型信息请访问Ollama.com 安...
python调用 安装Ollama Python library pip install ollama 使用 import ollama from ollama import embed def test_ollama_chat(): # Test case 1: Test with a simple question messages1 = [{'role': 'user', 'content': 'Aa'}] ollama_embed=ollama.embed(model='llama3.2', input='Aa') ollam...
打开终端命令窗口,运行命令:pip install ollama,安装 ollama 的 python sdk。 模型下载 在Ollama 的模型搜索页面,选择适用于编程领域的大模型进行下载。目前适用于编程领域的较流行开源大模型有: 2.5-coder 深度求索DeepSeek的 deepseek-coder-v2:https://ollama.com/library/deepseek-coder-v2 零一万物的 yi-co...
Ollama 支持一系列模型,可以在http://ollama.com/library上找到。以下是一些示例模型及其下载方式: 4. 自定义模型 (1). 从GGUF导入 Ollama 支持在Modelfile中导入 GGUF 模型: 创建一个名为 Modelfile 的文件,使用 FROM 指令指定要导入的模型的本地文件路径。
import ollama stream = ollama.chat( model='llama2', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?'}], stream=True, ) for chunk in stream: print(chunk['message']['content'], end='', flush=True) API The Ollama Python library's API is designed around the O...
Ollama: use the python library instead of the API Summary and motivation This makes things easier and should reduce maintenance efforts. Also, as reported by a community member, integrating tools becomes easier. Checklist
1,使用ollama-python 库进行交互 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #!pip install ollama 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importollama response=ollama.chat(model='qwen2',stream=False,messages=[{'role':'user','content':'段子赏析:我已经不是那个当年的穷小子了...
七、python调用 ollama库调用 langchain调用 requests调用 aiohttp调用 八、模型添加方式 1.线上pull 2.导入 GGUF 模型文件 3.导入 safetensors 模型文件 九、部署Open WebUI 一、官网 在macOS 上下载 Ollama - Ollama 中文 二、安装方式一:window10版本下载 ...