client = ollama.Client(host=f"http://{host}:{port}") res = client.chat(model="llama3.1:latest",messages=[{"role":"user","content":"介绍一下杭州的旅游景点"}],options={"temperature":0}) for key,value in res["message"].items(): print(value) 3、运行结果...
message = {'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?'} response = await AsyncClient().chat(model='llama2', messages=[message]) asyncio.run(chat()) 设置stream=True修改函数以返回 Python 异步生成器: import asyncio from ollama import AsyncClient async def chat(): message = {'...
服务器 URL:http://<Machine_IP>:3333 替换成您的机器 IP 地址 "保存" 后即可在应用中使用该模型。 OpenLLM 提供了一个内置的 Python 客户端,允许您与模型进行交互。在不同的终端窗口或 Jupyter notebook 中,创建一个客户端以开始与模型交互: importopenllm client = openllm.client.HTTPClient('http://loc...
alvarobartt changed the title feat: update ollama integration with python client Use ollama Python client within OllamaLLM Jan 31, 2024 sdiazlor added 2 commits January 31, 2024 09:51 update: argilla to 1.23 51657a9 update: argilla verison in imports c22b096 Contributor Author sdiazlo...
七、python调用 ollama库调用 langchain调用 requests调用 aiohttp调用 八、模型添加方式 1.线上pull 2.导入 GGUF 模型文件 3.导入 safetensors 模型文件 九、部署Open WebUI 一、官网 在macOS 上下载 Ollama - Ollama 中文 二、安装方式一:window10版本下载 ...
这样就可以使用python进行调用 fromopenaiimportOpenAI client = OpenAI( base_url='http://{ip}:{port}/v1/', api_key='ollama',# 此处的api_key为必填项,但在ollama中会被忽略) completion = client.chat.completions.create( model="songfy/llama3.1:8b", ...
1,使用ollama-python 库进行交互 代码语言:javascript 复制 #!pip install ollama 代码语言:javascript 复制 importollama response=ollama.chat(model='qwen2',stream=False,messages=[{'role':'user','content':'段子赏析:我已经不是那个当年的穷小子了,我是今年的那个穷小子。'}]) ...
```python import openllm client = openllm.client.HTTPClient('http://localhost:3000')client.query('Explain to me the difference between"further"and"farther"') 可以使用 openllm query 命令从终端查询模型: export OPENLLM_ENDPOINT=http://localhost:3000openllm query'Explain to me the difference betwe...
OpenLLM 提供了一个内置的 Python 客户端,允许您与模型进行交互。在不同的终端窗口或 Jupyter notebook 中,创建一个客户端以开始与模型交互: importopenllm client=openllm.client.HTTPClient('http://localhost:3000')client.query('Explain to me the difference between "further" and "farther"') ...
我对 Visual Studio Code 不是太感兴趣，但是一旦你设置了一个带有 NuGet 支持的 C# 控制台项目，启动速度就会很快。以下是与 Ollama 联系并发送查询的代码：using OllamaSharp; var uri = new Uri("http://localhost:11434"); var ollama = new OllamaApiClient(uri); // select a model which ...