matplotlib是python图像处理中让人又爱又恨的库。最近遇到了需要获取plt图像数据的需求,本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法。 众所周知,这个库处理图像会出现内存泄漏的问题,原想着将plt的图转出来用opencv存就好了,然而并没有,牢骚完毕。 转换思路 总体分为两步完成目标: 将plt或fig对...
importnumpy as np importPIL.Image as image # 图片的读取 data=image.open(r'a.png') # 转成numpy.array类型 data_array=np.array(data) #由numpy.array转成PIL.Image图片类型 data_array=image.fromarray(np.uint8(data)) # 图片旋转使用rotate(角度大小) data_array=data_array.rotate(180) # 调用自...
img.flags.writeable=True # 将数组改为读写模式 2. array转换成image 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Image.fromarray(np.uint8(img)) 参考资料: http://stackoverflow.com/questions/384759/pil-and-numpy
frame=np.array(image_colored) cv2.imshow("img1",frame)
有时我们使用PIL库读入图像数据后需要查看图像数据的维度,比如shape,或者有时我们需要对图像数据进行numpy类型的处理,所以涉及到相互转化,这里简单记录一下。 方法 当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。 import numpy as np from PIL import Image im = Ima...
python from PIL import Image import numpy as np img = Image.open('image.png')img_array = np.array(img)完成转换后，可以进行各种NumPy数组类型的操作，例如在图像上加入椒盐噪声。使用NumPy的random模块可以轻松实现这一功能：python import random 随机生成椒盐噪声 noise = np.zeros_like(img_...
测试图片图片的大小为 94KB,分辨率为 959x959首先写一个 python 代码,看看 PIL 库能不能利用多个 CPU 核心ndarray_2_image.py {代码...} 可以从 htop 中看...
numpy_array与PIL.Image之间的互转# conding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import PIL.Image as image # 图⽚的读取 data = image.open(r'a.png')# 转成numpy.array类型 data_array = np.array(data)# 由numpy.array转成PIL.Image图⽚类型 data_array = image....
比如如果我们要将照片在宽度上缩小50%,则可以在第二维度上每隔2个像素取一个像素来保存;类似的,如果我们希望在高度上缩小50%,则可以在第一维度上每隔2个像素取一个像素保存。 import numpy as np import PIL.Image as Image img = Image.open('the_starry_night.jpg') data = np.array(img) compressX =...
print("图像数组形状:", image_array.shape) 假设我们的example.jpg图像是一个300x400的RGB图像,那么打印出的形状应该是(300, 400, 3)。 三、案例:图像裁剪、旋转和缩放 为了更直观地展示PIL图像转换为Numpy数组后的应用,我们可以对转换后的Numpy数组进行裁剪、旋转和缩放等操作,并将结果转换回PIL图像进行显示或...