mysql select count 查询慢 文心快码 针对你提出的“mysql select count 查询慢”的问题,以下是一些可能的原因和解决方案,帮助你优化查询性能: 1. 确认查询语句和表结构 检查查询语句:确保你的查询语句没有不必要的复杂性。例如,避免在count查询中使用复杂的WHERE条件,除非确实需要。 分析表结构:了解表的字段、索引...
项目组联系我说是有一张 500w 左右的表做select count(*)速度特别慢。 二、原 SQL 分析 Server version: 5.7.24-log MySQL Community Server (GPL) SQL 如下,仅仅就是统计api_runtime_log这张表的行数,一条简单的不能再简单的 SQL: select count(*) from api_runtime_log; 1. 我们先去运行一下这条 ...
select count(*) from product p inner join unit u on p.unit_id = u.id inner join brand b ...
select count(*) from api_runtime_log; 我们先去运行一下这条 SQL,可以看到确实运行很慢,要 40 多秒左右,确实很不正常~ mysql> select count(*) from api_runtime_log; +---+ | count(*) | +---+ | 5718952 | +---+ 1 row in set (42.95 sec) 我们再去看下表结构,看上去貌似也挺正常的...
SELECTCOUNT(*)FROMyour_tableLIMIT1000OFFSET0;SELECTCOUNT(*)FROMyour_tableLIMIT1000OFFSET1000; 1. 2. 通过使用LIMIT和OFFSET,可以一次查出一部分数据,以此类推,直到总数统计完成。 总结 通过以上步骤,我们可以有效地提高 MySQL 中SELECT COUNT(*)的查询性能。在实际开发中,优化数据库查询是一个系统工程,需要结合...
mysql表 主键字段 count,速度很慢,耗时将近30s 从执行计划可以看出: explain SELECT COUNT(rule_id) AS dataCount FROM `sku_safe_stock_rule`; 原理分析: Select tables optimized away SELECT操作已经优化到不能再优化了 (MySQL根本没有遍历表或索引就返回数据了) ...
SELECTCOUNT(*)FROMtable_nameWHEREindexed_column='value'; 3. 使用缓存 对于频繁执行的COUNT()查询,可以考虑使用缓存机制,将结果缓存起来,避免每次都执行查询。 -- 示例:使用Redis缓存-- 缓存命中if redis.exists('count_cache_key')thenreturnredis.get('count_cache_key');else-- 缓存未命中,执行查询lo...
在开发系统的时候,你可能经常需要计算一个表的行数,比如一个交易系统的所有变更记录总数。这时候你可能会想,一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗? 但是,你会发现随着系统中记录数越来越多,这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了,MySQL怎么这么笨啊,记个总数,每次要查的时候直接读出...
mysql 5.7 和 mysql 8.0 执行 select count(*) from table ，5.7 版本的性能明显好于 8.0 ...