全表扫描:SELECT COUNT(*) FROM table通常会导致全表扫描,除非有一些优化手段被应用(例如使用覆盖索引)。当你执行这样的查询,数据库实际上需要读取表中的每一行以计算总数。亿级别的数据意味着有十亿条记录需要被扫描。 I/O开销:大量的数据页需要从磁盘加载到内存中,这会导致大量的I/O操作。即使数据被缓存,处理...
select count(*) from api_runtime_log; 我们先去运行一下这条 SQL,可以看到确实运行很慢,要 40 多秒左右,确实很不正常~ mysql> select count(*) from api_runtime_log; +---+ | count(*) | +---+ | 5718952 | +---+ 1 row in set (42.95 sec) 我们再去看下表结构,看上去貌似也挺正常的...
) ENGINE=InnoDB COMMENT='用户表'; explain select count(*) from user; 用到了数据量较小的age索引。 count(*) 、 count(常量) 是直接统计表中的总行数,效率较高。 而count(id) 还需要把数据返回给MySQL Server端进行累加计数。 最后count(字段)需要筛选不为null字段,效率最差。 四种计数的查询性能从高...
这里,首先你要弄清楚count()的语义。count()是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地 判断,如果count函数的参数不是NULL,累计值就加1,否则不加。最后返回累计值。 所以,count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”...
项目组联系我说是有一张 500w 左右的表做select count(*)速度特别慢。 二、原 SQL 分析 Server version: 5.7.24-log MySQL Community Server (GPL) SQL 如下,仅仅就是统计api_runtime_log这张表的行数,一条简单的不能再简单的 SQL: select count(*) from api_runtime_log; ...
问题:为什么使用"select count()"语句时会非常慢? 答案:使用"select count()"语句时可能会导致查询速度变慢的原因有多种可能性。下面是一些可能的原因和解决方案: 1. ...
selectcount(?)fromtable;(?表示：主键，1，普通字段，*)count(主键)：InnoDB会遍历整张表，依次取出...
在开发系统的时候,你可能经常需要计算一个表的行数,比如一个交易系统的所有变更记录总数。这时候你可能会想,一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗? 但是,你会发现随着系统中记录数越来越多,这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了,MySQL怎么这么笨啊,记个总数,每次要查的时候直接读出来,不...
select count(*) from t；由于我们并没有使用where条件，那么对于MySQL来说，从聚簇索引或二级索引来统计数据都是可以的。并且普通的二级索引只存储了索引键以及主键，所以相对于聚簇索引来说，二级索引树会更矮更胖，MySQL会优先使用二级索引，以达到减少IO提升性能的目的。MySQL执行count的逻辑如下：1，Server通过...
mysql_14_count(*)为什么这么慢 在开发系统的时候,你可能经常需要计算一个表的行数,比如一个交易系统的所有变更记录总数。这时候你可能会想,一条select count(*) from t 语句不就解决了吗? 但是,你会发现随着系统中记录数越来越多,这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了,MySQL怎么这么笨啊,记个总数...