针对你提出的“mysql select count 查询慢”的问题,以下是一些可能的原因和解决方案,帮助你优化查询性能: 1. 确认查询语句和表结构 检查查询语句:确保你的查询语句没有不必要的复杂性。例如,避免在count查询中使用复杂的WHERE条件,除非确实需要。 分析表结构:了解表的字段、索引和数据量。大数据量的表通常会导致count...
该功能可以提高查询速度,尤其是对相同查询的多次调用。 SELECTSQL_CACHECOUNT(*)FROMyour_table; 1. 使用SQL_CACHE关键字后,MySQL 会尝试从缓存中获取结果,而不是重新查询数据表。 4. 进行查询重构 有时候,可以通过重构查询来优化性能。例如,使用COUNT(DISTINCT column)可以避免计数重复的记录。 SELECTCOUNT(DISTINCT...
当表的数据达到亿级别时,使用SELECT COUNT(*) FROM table会变得特别慢,主要是因为以下几个原因: 全表扫描:SELECT COUNT(*) FROM table通常会导致全表扫描,除非有一些优化手段被应用(例如使用覆盖索引)。当你执行这样的查询,数据库实际上需要读取表中的每一行以计算总数。亿级别的数据意味着有十亿条记录需要被扫描。
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它没有性能问题。但另外一条使用count(*)查询总记录行数的sql，例如：select count(*) from user;却...
select count(*) from api_runtime_log;我们先去运行一下这条 SQL，可以看到确实运行很慢，要 40 多秒左右，确实很不正常~mysql> select count(*) from api_runtime_log;+---+| count(*) |+---+| 5718952 |+---+1 row in set (42.95 sec)我们再去看下表结构，看上去貌似也挺正常的~存在...
mysql表 主键字段 count,速度很慢,耗时将近30s 从执行计划可以看出: explain SELECT COUNT(rule_id) AS dataCount FROM `sku_safe_stock_rule`; 原理分析: Select tables optimized away SELECT操作已经优化到不能再优化了 (MySQL根本没有遍历表或索引就返回数据了) ...
在开发系统的时候,你可能经常需要计算一个表的行数,比如一个交易系统的所有变更记录总数。这时候你可能会想,一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗? 但是,你会发现随着系统中记录数越来越多,这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了,MySQL怎么这么笨啊,记个总数,每次要查的时候直接读出...