总结 优化MySQL中的LEFT JOIN查询性能需要从多个方面入手,包括分析查询瓶颈、优化索引使用、调整查询语句、使用EXPLAIN分析执行计划以及考虑使用其他类型的JOIN或查询方式。通过综合运用这些策略,可以显著提高LEFT JOIN查询的性能。
explain select * from t1 left join t2 on t1.a=t2.b; t2表的b字段是无索引的 image.png 结果就是两个表都要全表扫描,这里我们看到,Extra显示的是(Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)) 这个其实是MySQL对join不走索引全表扫描做了一个优化,简称BNL。 BNL流程: 把表t1的数据读入线程...
做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id where h.hotel_id is null 这个sql是用来查询出c表中有h表中无的记录,所以想到了用left join的特性(返回左边全部记录...
Index Nested-loop Join:驱动表取出一条数据,然后通过被驱动表的索引进行数据匹配,可以理解为是在SNLJ的基础上做了一层索引的优化。 Batched key access:将驱动表放入join_buffer内,并按照索引列进行排序(调用了MRR的接口),参考MRR的思路,随机IO转顺序IO,MRR 能够提升性能的核心在于,这条查询语句在索引 a 上做...
2. 查询优化 对于大型数据集,我们可以通过子查询分步查询,以提高查询性能。以下是优化后的查询语句: SELECTusers.username,order_summary.total_amountFROMusersLEFTJOIN(SELECTuser_id,SUM(amount)AStotal_amountFROMordersGROUPBYuser_id)ASorder_summaryONusers.user_id=order_summary.user_id; ...
1.left join原理 按照语句的写法,以left join的左边为主表去关联右边的表,如果左边是大表,则会导致执行的行数较多,性能较差。 EXPLAINselect*fromjarye_1 leftjoinjarye_2 on jarye_1.t1=jarye_2.t1; 2.inner join原理 无论哪个表写在前面,优化器会选择使用数据量小的表作为驱动表,去关联大的表,以减少...
用MySql 查询多个表的数据时,我都会确定一张主表,然后用主表的主键去关联子表的外键进行左连接 left join,最后再把需要的字段一一查出来。示例1: SELECT m.id, L.some_column FROM main_table m LEFT JOIN left_table l ON m.id = l...
优化建议 前面讲解了关联查询Join的实现原理,那么对于关联查询模式我们可以从中总结出下面的一些优化点: 优先保证被驱动表的连接字段建立索引,因为建立索引的查询方式是效率最高的。 left join或者 right join这种外连接的情况,要保证小表(小结果集)作为驱动表,大表(大结果集)作为被驱动表,这样性能更好。 在查询字...
一.Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: table1:左表;table2:右表。 JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。 LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是
这个查询语句的优化思路是：使用 JOIN 替代 LEFT JOIN：在子查询中，使用 DISTINCT 和 WHERE 子句过滤出...