总结 优化MySQL中的LEFT JOIN查询性能需要从多个方面入手,包括分析查询瓶颈、优化索引使用、调整查询语句、使用EXPLAIN分析执行计划以及考虑使用其他类型的JOIN或查询方式。通过综合运用这些策略,可以显著提高LEFT JOIN查询的性能。
(2) Index Nested-Loop Join:这就是join左右字段都加索引后的查询,这意味着驱动表的选择不在于我们自身,而是由MySQL优化器决定,当驱动表的结果交给被驱动表时,被驱动表直接通过索引定位到关联数据并阻塞。 (3) Block Nested-Loop Join:没有索引列的情况都会选择该算法而不优先考虑Simple Nested-Loop Join,Block ...
用MySql 查询多个表的数据时,我都会确定一张主表,然后用主表的主键去关联子表的外键进行左连接 left join,最后再把需要的字段一一查出来。 示例1: SELECT m.id, L.some_column FROM main_table m LEFT JOIN left_table l ON m.id = l.main_id 在这个查询语句中,main_table 是主表,left_table 是子表...
今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id where h.hotel_id is null ...
mysql left join优化查询 mysql inner join优化,Multi-RangeRead(MRR)优化优化思路:顺序读盘比随机读盘效率高一般MySQL主键都是自增的,按照主键递增读取数据近似顺序读。优化后的语句执行流程:根据索引取出主键id,将id放入一块临时空间中(read_rnd_buffer);对read
explain select * from t1 left join t2 on t1.a=t2.b; t2表的b字段是无索引的 image.png 结果就是两个表都要全表扫描,这里我们看到,Extra显示的是(Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)) 这个其实是MySQL对join不走索引全表扫描做了一个优化,简称BNL。
inner join和 left join差不多,都需要优化右表。而 right join需要优化左表。 四.三表连接 那三个表又该如何优化呢?三个都无索引的时候,sql查询语句如下: select * from class left join book on class.card=book.card left join phone on book.card = phone.card ...
join添加外部行 执行where条件过滤 执行group by以及分组语句,(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用别名) 执行having select列表 执行distinct去重复数据 执行order by字句 执行limit字句 多表联合查询优化建议 1、使用显示连接left join(right join,inner join),尽量避免隐式连接(where逗号连接表 ... and...
LEFT JOIN 左外联 RIGHT JOIN 右外联 CROSS JOIN 交叉联接 JOIN语句执行过程 Nested-Loop Join 嵌套循环联接算法(NLJ) Block Nested-Loop Join 块嵌套循环联接算法(BNL) HASH JOIN 什么是HASH JOIN 哈希连接? 构建阶段 探测阶段 溢出到磁盘 如何在JOIN查询中使用Hash JOIN Join查询优化 SQL优化原则 关联索引优化 ...