mysql 更新子查询中有左连接 mysql左连接查询优化 连接查询应该是比较常用的查询方式,连接查询大致分为:内连接、外连接(左连接和右连接)、自然连接 下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。 内连接 以下三种写法都是内连接: mysql> select * from t1 join t2 on t1.a =...
(1)保证被驱动表的join字段已经被索引 (2)left join 时,选择小表作为驱动表,大表作为被驱动表。 (3)inner join 时,mysql会自己帮你把小结果集的表选为驱动表。 (4)子查询尽量不要放在被驱动表,有可能使用不到索引。 二、子查询优化 (1)有索引的情况下 :用 inner join 是最好的 其次是 in ,exists最...
MySQL关联查询和子查询优化 优化方案 外连接小表驱动大表:LEFT JOIN 时,选择小表作为驱动表, 大表作为被驱动表 。减少外层循环的次数。 内连接驱动表由优化器决定:INNER JOIN 时,MySQL会自动将 小结果集的表选为驱动表 。选择相信MySQL优化策略。 被驱动表优先创建索引:被驱动表的JOIN字段要创建索引; 两表连接...
左连接子查询从 left_table 中按 main_id 分组,并为每个组计算 column_to_maximize 的最大值,并将其命名为 max_column。生成一个由 main_id 和 max_column 组成的中间结果集。 主查询将 main_table 中的所有列与子查询结果进行左连接 (LEFT JOIN),连接条件是 m.id = l.main_id。 对于main_table 中的...
LEFT JOIN 左外联 RIGHT JOIN 右外联 CROSS JOIN 交叉联接 JOIN语句执行过程 Nested-Loop Join 嵌套循环联接算法(NLJ) Block Nested-Loop Join 块嵌套循环联接算法(BNL) HASH JOIN 什么是HASH JOIN 哈希连接? 构建阶段 探测阶段 溢出到磁盘 如何在JOIN查询中使用Hash JOIN Join查询优化 SQL优化原则 关联索引优化 ...
1. 关联查询优化 1.1 left join 结论: ①在优化关联查询时,只有在被驱动表上建立索引才有效! ②left join 时,左侧的为驱动表,右侧为被驱动表! 1.2 inner join 结论:inner join 时,mysql 会自己帮你把小结果集的表选为驱动表。 2. 子查询优化
观察sql语句,可以发现是先做了多次left join后,对结果取limit,那能不能先取limit 10再进行查询呢,于是把sql优化如下 SELECT taba.id, taba.title, taba.type, taba.end_time, tabb.username, tabc.orgname FROM taba LEFT JOIN tabd ON tabd.info_id = taba.id ...
所以想到了用left join的特性（返回左边全部记录，右表不满足匹配条件的记录对应行返回null）来满足需求，...
这个查询语句的优化思路是：使用 JOIN 替代 LEFT JOIN：在子查询中，使用 DISTINCT 和 WHERE 子句过滤出...
左外连接:优先右表创建索引,连接字段类型要一致、内连接:驱动表由数据量和索引决定、 join语句原理、子查询优化:拆开查询或优化成连接查询