总结 优化MySQL中的LEFT JOIN查询性能需要从多个方面入手,包括分析查询瓶颈、优化索引使用、调整查询语句、使用EXPLAIN分析执行计划以及考虑使用其他类型的JOIN或查询方式。通过综合运用这些策略,可以显著提高LEFT JOIN查询的性能。
做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id where h.hotel_id is null 这个sql是用来查询出c表中有h表中无的记录,所以想到了用left join的特性(返回左边全部记录...
Index Nested-loop Join:驱动表取出一条数据,然后通过被驱动表的索引进行数据匹配,可以理解为是在SNLJ的基础上做了一层索引的优化。 Batched key access:将驱动表放入join_buffer内,并按照索引列进行排序(调用了MRR的接口),参考MRR的思路,随机IO转顺序IO,MRR 能够提升性能的核心在于,这条查询语句在索引 a 上做...
explain select * from t1 left join t2 on t1.a=t2.b; t2表的b字段是无索引的 image.png 结果就是两个表都要全表扫描,这里我们看到,Extra显示的是(Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)) 这个其实是MySQL对join不走索引全表扫描做了一个优化,简称BNL。 BNL流程: 把表t1的数据读入线程...
用MySql 查询多个表的数据时,我都会确定一张主表,然后用主表的主键去关联子表的外键进行左连接 left join,最后再把需要的字段一一查出来。示例1: SELECT m.id, L.some_column FROM main_table m LEFT JOIN left_table l ON m.id = l...
针对以上问题,可以采取以下措施来优化查询性能: 建立合适的索引:通过分析查询语句和数据表结构,确定需要建立的索引字段,并使用Mysql的CREATE INDEX语句来创建索引。 使用合适的连接方式:根据实际需求,选择合适的连接方式,如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等,避免不必要的连接操作。
mysql left join优化 小表驱动大表 mysql表连接优化,我们说到性能调优,大部分时候想要实现的目标是让我们的査询更快。一个査询的流程又是由很多个环节组成的,每个环节都会消耗时间。我们要减少查询所消耗的时间,就要从每一个环节入手。1.连接——配置优化第一个环节是客
优化建议 前面讲解了关联查询Join的实现原理,那么对于关联查询模式我们可以从中总结出下面的一些优化点: 优先保证被驱动表的连接字段建立索引,因为建立索引的查询方式是效率最高的。 left join或者 right join这种外连接的情况,要保证小表(小结果集)作为驱动表,大表(大结果集)作为被驱动表,这样性能更好。 在查询字...
这个查询语句的优化思路是：使用 JOIN 替代 LEFT JOIN：在子查询中，使用 DISTINCT 和 WHERE 子句过滤出...
在使用 MySQL 进行 3 张表的 left join 查询时发现查询速度特别慢，可以尝试以下几种优化方法：确保被...