LEFT JOIN与IN的效率对比 在处理大数据集时,LEFT JOIN与IN的性能会有所不同。通常情况下,LEFT JOIN用在一对多关系的小表上更加高效,因为它依赖于索引,而IN在处理较大的数据集时可能导致性能下降。 性能比较 INNER JOIN: 在大多数情况下,LEFT JOIN会比IN有更高的性能,尤其是在处理大表时。 小数据集: 当子查...
EXISTS <= IN <= JOIN NOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN 只有当表中字段允许NULL时,NOT IN的方式最慢: NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN 综上: IN的好处是逻辑直观简单(通常是独立子查询);缺点是只能判断单字段,并且当NOT IN时效率较低,而且NULL会导致不想要的结果。 EXISTS的好处是效率高,可...
RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN,只是表的角色反过来。 联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作,因为检查的表交换更少。请注意这说明如果执行下面类型的查询,MySQL进行全扫描b,因为LEFT JOIN强制它在d之前读取: SELECT * FROM a,b LEFT JOIN c ON (c...
(1)left join本身更耗资源(需要更多资源来处理产生的中间结果集) (2)left join的中间结果集的规模不会比表A小 (3)写法二还需要对left join产生的中间结果做is null的条件筛选,而写法一则在两个集合join的同时完成了筛选,这部分开销是额外的 这 三点综合起来,在处理海量数据时就会产生比较明显的区别(主要是内...
通过上面所述,如果我们选择驱动表的话,就要选择小表来做驱动表。否则大表做驱动表是要查询所有的,效率会低很多。当然,前提是"可以使用被驱动表的索引" 这里我们把sql语句改一下: explain select * from t1 left join t2 on t1.a=t2.b; t2表的b字段是无索引的 ...
在MySQL中,使用EXISTS子查询和LEFT JOIN都可以实现相同的功能,即判断一个子查询是否返回结果。但在某些情况下,使用LEFT JOIN可以比使用EXISTS子查询更有效率。LEFT ...
用小表去驱动大表。如果以上方法都无法解决问题，那么您可以考虑避免使用 left join。
left join customer_balances cb on c.id=cb.c_idWHEREname='if2vbdr1kzk47rdmulrxix48tl2r9finmonxpl25cfrqvv7m0t'; 1. 2. 3. 最终查询结果如下,耗时大约是1s多一些,对于用户而言超过200ms的延迟都是有感知的,所以针对这个查询我们需要进行相应的优化,对此笔者以市面上常见的面经为出发点,逐步拆解并解...