在MySQL中,使用LEFT JOIN时索引失效是一个常见的问题,可能导致查询性能显著下降。以下是对MySQL LEFT JOIN索引失效问题的详细分析和解决方案: 1. 确认MySQL Left Join的查询语句 首先,我们需要确认具体的LEFT JOIN查询语句,以便进一步分析索引的使用情况。例如: sql SELECT a.*, b.* FROM table_a a LEFT JOIN ...
为了避免索引left join失效,我们可以尝试以下几种解决方法: 1. 使用子查询 可以将查询条件放到子查询中,然后再进行left join操作,这样就可以避免对右表进行过滤: SELECTtable1.id,table1.name,table2.dataFROMtable1LEFTJOIN(SELECT*FROMtable2WHEREdata='Data1')AStable2ONtable1.id=table2.table1_id; 1. 2....
四、序列图 以下是执行LEFT JOIN操作时的序列图,展示了查询流程: TableBTableAMySQLUserTableBTableAMySQLUser发起 LEFT JOIN 请求查询 Table A查询 Table B进行 JOIN 操作返回结果 结尾 通过创建合适的索引、使用FORCE INDEX语句和定期更新表的统计信息,我们可以有效地解决LEFT JOIN索引失效的问题,显著提高查询性能。...
sql join 失效问题: 1. left join:以左表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对左表无效 2. right join:以右表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对右表无效 3. full join:以左表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对左右表无效 4. inner join:等...
目前做商城系统二次重构,遇到原系统遗留订单导出问题,因涉及多表查询操作,原代码设计者对mysql中加了N多的索引,但是查询的时候a表根本没有通过索引关联b表,导致索引失效,检索全表。先放出结论:关联字段类型不一致,导致索引失效。 两张表的数据量超过10万条,仅仅查询6000条数据,需要的时间接近4分钟。这对使用者来...
原因:LEFT JOIN 左表满,右表不存在数据时,也会显示左边的数据;当右表不存在时,条件在前面也无法限制住b.currency_code = a.currency_code 错误2、-- 语句2、显示1101条数据 SELECT a.* FROM td_neo_crm_order_pay_detail AS a LEFT JOIN (SELECT * FROM td_neo_crm_order_pay_detail WHERE pay_type...
name LIKE 'abc%'; EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student WHERE LEFT(student.name,3) = 'abc'; 从执行结果上说,上面sql执行结果没有区别。但是从运行效率上说,第1条sql比之后的要好,因为第一条可以使用上索引!而因为第二条使用了函数,即使建立索引也会导致索引失效。 为何使用函数时优化器会使...
隐式使用函数进行类型转换也是容易导致索引失效的一种场景 即使字段类型相同也有可能发生隐式类型转换,比如 utf8(mb3) 向 utf8mb4 进行转换 在联表查询中,一般会为被驱动表的关联条件建立索引加速查询 selecta2,b1fromaleftjoinbona.a2=b.b2 比如在这个SQL中b为被驱动表,为关联条件需要的b2建立索引可以加快查询...