LEFT JOIN t_emp f ON d.CEO=f.id; ##第二步-->通过新的联合表中的数据与另一张表关联 SELECT e.name AS empName,d.deptName,f.name AS CEO FROM t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptId=d.id LEFT JOIN t_emp f ON f.id=d.CEO; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. /*...
可以考虑使用子查询来减轻主查询的负载,提升性能。 SELECTusers.name,(SELECTCOUNT(*)FROMordersWHEREorders.user_id=users.id)ASorder_countFROMusers; 1. 2. 3. 4. 5. 3. 使用聚合 如果数据逻辑允许,可以直接对orders表进行聚合并与users表联接: SELECTusers.name,order_counts.order_countFROMusersLEFTJOIN(S...
2.4 减少join的表 大部分的情况下，使用count(*)是为了实时统计总数量的。但如果表本身的数据量不多...
count(1)、 count(*)、 count(主键字段)在执行的时候,如果表里存在二级索引,优化器就会选择二级索引进行扫描。 所以,如果要执行 count(1)、 count(*)、 count(主键字段) 时,尽量在数据表上建立二级索引,这样优化器会自动采用 key_len 最小的二级索引进行扫描,相比于扫描主键索引效率会高一些。 再来,就是不要...
一种常见的做法是使用多表联查和COUNT函数来完成这个任务:SELECT users.id, users.name, COUNT(orders.id) AS order_count FROM users LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id GROUP BY users.id, users.name; 但当数据量较大时,执行这个查询可能会变得非常慢。问题...
这篇文章主要介绍“count(*)很慢的原因是什么”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“count(*)很慢的原因是什么”文章能帮助大家解决问题。 以下所有的内容均是基于,mysql5.7 + InnoDB引擎, 进行的分析。
表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候,多表join的次数非常多,那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。 impossible where :where子句的值总是false,不能用来获取任何元组 select tables optimized away :在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到...
查询一个句子的COUNT(1), JOIN IN 了 4张表。总记录数3800,耗时43秒这是SQL: select count(1) from ( SELECT a.id AS "id", a.batch_id AS "batchId", a.product_type AS "productType", a.retrospect_type AS "retrospectType", a.operator_name AS "operatorName", a.add_time AS "addTime...
select count(*) from X A left join Y B on A.verify_user_id=B.user_id where A.state='2' 上边sql用时2.4秒(如果不加where条件只需要1秒,但是还是比不上直接查A表用时0.5秒) explain select count(*) from X A left join Y B on A.verify_user_id=B.user_id where A.state='2' 结果 ...