步骤1 - 创建或选择适当的索引 首先,我们需要确保数据库表上存在适当的索引。索引可以加快查询的速度,尤其是在大型数据集上使用COUNT函数时。如果没有适当的索引,数据库将不得不扫描整个表来计算行数。 步骤2 - 编写有效的查询语句 编写查询语句时,需要确保使用正确的条件和表达式。如果查询中包含无法利用索引的条件...
步骤1:了解问题 首先,我们需要明确问题,为什么执行 count 操作不走索引会导致查询变慢。 步骤2:查看表结构 我们需要查看表的结构,确认表中的字段是否建立了索引。 SHOWCREATETABLEtable_name; 1. 这段代码会展示表的建表语句,我们可以看到每个字段是否有建立索引。 步骤3:优化 SQL 如果表的字段没有建立索引,我们...
尤其是当回表的数据量比较大的时候,经常会出现 MySQL 优化器认为回表查询代价过高而不选择索引的情况。 这里可以回头看查询1和查询2的数据量占比: 查询1的数据量占整个表的60%,回表成本高,因此优化器选择了全表扫描 查询2的数据量占整个表的0.02%,因此优化器选择了索引 mysql>select(selectcount(*)fromtest03whe...
- 如果表中已有数据,添加唯一索引时,该字段的值,不能重复,如果有重复的,就会报错 select count(b) from t; select count(distinct b) from t; 8.2 普通索引特点 - 值可以重复,可以为空 - 一张表可以创建多个普通索引 8.3 唯一索引与普通索引的性能差距 - 读性能差距: 唯一索引:由于唯一性约束,...
上面的查询语句使用了”>“来进行范围的查询,而且trans_date字段同样创建了索引,那么上述SQL语句是否会走索引呢?答案是不一定。 explain上述SQL语句,发现没有走索引,而是进行了全表扫描。 但当换一个查询参数时: select count(1) from t_trans_log_info where trans_date > '20220222'; //1120 ...
SELECTCOUNT(first_name)FROMemployeesORDERBYfirst_name,last_name 第二次改写的sql根据复合索引得到的...
在一些业务场景中,会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合,部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差,甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”,哪对于NOT EXISTS语句,我们如何优化呢? 以今天优化的SQL为例,优化前SQL为: SELECTcount(1)FROMt_monitor mWHERENOTexists(SELECT1FROMt_alarm_realtimeASaWH...
有可能是服务端连接数不够导致应用程序获取不到连接。比如报了一个 Mysql: error 1040: Too many connections 的错误。 我们可以从两个方面来解决连接数不够的问题: 1、从服务端来说,我们可以增加服务端的可用连接数。 如果有多个应用或者很多请求同时访问数据库,连接数不够的时候,我们可以: (1)修改配置参数...
1、count(*)、count(1)、count(id)为什么不走主键索引而走了index_b呢? 因为mysql默认使用了InnoDB,索引是B+树的形式。这里主键索引的页子节点存的是数据,而普通索引树存的是主键值,所以主键索引肯定比普通索引树的大很多,优化器会使用找到的那棵最小的树来进行遍历,所以走了index_b。