InnoDB(5.7.18之后版本)从MySQL 5.7.18版本开始,MySQL会尽量选择扫描二级索引,来获取count(*)的结果 AsofMySQL5.7.18, InnoDB processes SELECT COUNT(*) statements by traversing the smallest available secondary index unless an index or optimizer hint directs the optimizer to use a different index. If a...
综上所述: 对于count(*)、count(常数)、count(主键)形式的count函数来说,优化器可以选择扫描成本最小的索引执行查询,从而提升效率,它们的执行过程是一样的,只不过在判断表达式是否为NULL时选择不同的判断方式,这个判断为NULL的过程的代价可以忽略不计,所以我们可以认为count(*)、count(常数)、count(主键)所...
对于MyISAM 引擎,不加 where 条件时,直接返回的表中保存的数据总行数值;加 where 条件时,需要走主键索引筛选出值后再统计; 对于InnoDB 引擎,不加 where 条件时,count(id) 和 count(*) 的处理方式一样,MySQL优化器会选择最小树索引age 索引进行遍历统计;加 where 条件时,需要走主键索引筛选出值后再统计; 实...
SELECT COUNT(*)从 MySQL 5.7.18 开始,通过遍历最小的可用二级索引来InnoDB处理SELECT COUNT(*)语句,除非索引或优化器提示指示优化器使用不同的索引。如果二级索引不存在,则扫描聚集索引。大概意思就是有二级索引的情况下就使用二级索引,如果有多个二级索引优先选择最小的那个二级索引来降低成本,没有二级索引使用聚集...
COUNT(*)MySQL 对count(*)进行了优化,count(*)直接扫描主键索引记录,并不会把全部字段取出来,直接按行累加。 COUNT(1)InnoDB引擎遍历整张表,但不取值,server 层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,按行累加。 COUNT(字段)如果这个“字段”是定义为NOT NULL,那么InnoDB 引擎会一行行地从记录里面读出这个字段...
一、使用索引的优缺点 索引是数据库用来提高性能的最常用工具,所有的MySQL列都可以被索引,对相关的列进行索引是提高select性能的最佳途径。使用索引的优点和缺点如下:优点: 快速访问数据表中的特定信息,提高检索速度 创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性。 加速表和表之间的连接 缺点: 创建索引和维护索...
MySQL数据库中的COUNT函数与索引之间存在密切的关联。索引是优化数据库查询性能的重要工具,而COUNT函数在SQL查询中经常用于计数操作。以下是COUNT与索引关联的几个方面:1. **提高...
在MySQL数据库中,当使用count()函数进行查询时,如果条件中包含了索引列,就无法利用索引,导致查询性能下降。这是因为count()函数需要扫描整个表来计算结果,而无法利用索引来提高查询效率。 2. 解决方法 为了解决这个问题,我们可以通过一些技巧来优化查询,使得count()函数能够使用索引,提高查询性能。
MySQL的COUNT查询在索引使用上有一些策略和注意事项,这些策略有助于优化查询性能。以下是一些关键的策略:1. **使用覆盖索引**:当需要统计某个字段的记录数时,如果这个字段已经建立了索引,...