在数据库查询中,使用COUNT函数可以用来统计满足特定条件的行数。然而,当数据量非常大时,使用COUNT函数可能会导致性能问题。特别是当查询条件无法利用索引时,数据库需要扫描整个表来计算行数,这将显著增加查询的时间。本文将介绍如何解决"mysql count 不走索引"的问题。 解决方法 下面是解决该问题的步骤: 下面将详细介...
在一些业务场景中,会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合,部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差,甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”,哪对于NOT EXISTS语句,我们如何优化呢? 以今天优化的SQL为例,优化前SQL为: SELECT count(1) FROM t_monitor m WHERE NOT exists ( SELECT 1 FROM t_al...
count(字段)统计走不了索引,count(主键 id)还可以走主键索引,所以count(主键 id)>count(字段) count(1)跟count(字段)执行过程类似,不过count(1)不需要取出字段统计,就用常量1做统计,count(字段)还需要取出字段,所以理论上count(1) 比 count(字段) 会快一点。 count(*) 是例外,mysql并不会把全部字段取出来...
mysql>explainselectcount(*)fromtest_count2;+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+---+---+---+---+---+---+---+-...
MySQL COUNT函数有时执行全表扫描,而有时使用索引的原因是由于查询条件的不同以及索引的使用情况。 当执行COUNT函数时,如果查询条件中没有使用索引列或者使用了不适合的索引,MySQL会选择...
1、count(*)走了索引 count(*) count(1)会使用覆盖索引(Using index) (Using index : 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候) 2、count(col)当col为索引字段并且where条件使用此字段时会走索引,否则不会 ...
对于count(id)来说,由于id是主键,不论是聚集索引记录,还是任意一个二级索引记录中都会包含主键字段,所以其实读取任意一个索引中的记录都可以获取到id字段,此时优化器也会选择占用存储空间最小的那个索引来执行查询。 再看一下count(非索引列) 代码语言:javascript ...
果不其然，执行全表 count 操作走了 sex 二级索引后，SQL 执行时间由之前的 14.8 秒降低至现在的 ...