对于count(1)、count(*)、count(常量)、count(主键)、count(非主键)、count(distinct(字段)) 等多个函数,很多开发人员因为缺乏原理性的了解,往往会比较困惑选择哪一种,特别是在加 where 条件时,更加担心会不会造成性能问题,今天我们就来聊聊这些 count(expr) 函数背后的实现原理以及它们的执行效率,帮你胸有成竹...
从(1)中知道创建的member索引包含三列:name、sex、address,只要查询条件包含第一列(最左前缀)时,优化器使用复合索引member进行查询,当查询条件不包含第一列时,执行计划不会利用到复合索引member。 (4)仅仅对索引进行查询 当查询的列都在索引的字段中时,查询效率更高,例如: mysql> explain select name,sex from ...
count(字段)统计走不了索引,count(主键 id)还可以走主键索引,所以count(主键 id)>count(字段) count(1)跟count(字段)执行过程类似,不过count(1)不需要取出字段统计,就用常量1做统计,count(字段)还需要取出字段,所以理论上count(1) 比 count(字段) 会快一点。 count(*) 是例外,mysql并不会把全部字段取出来...
综上所述: 对于count(*)、count(常数)、count(主键)形式的count函数来说,优化器可以选择扫描成本最小的索引执行查询,从而提升效率,它们的执行过程是一样的,只不过在判断表达式是否为NULL时选择不同的判断方式,这个判断为NULL的过程的代价可以忽略不计,所以我们可以认为count(*)、count(常数)、count(主键)所...
MySQL数据库中的COUNT函数与索引之间存在密切的关联。索引是优化数据库查询性能的重要工具,而COUNT函数在SQL查询中经常用于计数操作。以下是COUNT与索引关联的几个方面:1. **提高...
mysql 索引对count 和 sum 有用吗 mysql索引数据,MySQL索引深入剖析 1. 索引是什么数据库索引,是数据库管理系统(DBMS)中一个排序的数据结构,以协助快速查询更新数据库表中数据。图解索引数据是以文件的形式存放在磁盘上面的,每一行数据都有它的磁盘地址。如
MySQL 中的索引及其对 COUNT 操作的影响 1. 什么是 MySQL 中的索引 MySQL 中的索引是一种特殊的数据结构,用于提高数据库查询的效率。索引可以帮助数据库管理系统(DBMS)快速定位到表中的特定记录,而无需扫描整个表。常见的索引类型包括 B-Tree 索引、哈希索引等。在 InnoDB 存储引擎中,主键索引是一种聚簇索引,它...
InnoDB(5.7.18之后版本)从MySQL 5.7.18版本开始,MySQL会尽量选择扫描二级索引,来获取count(*)的结果 AsofMySQL5.7.18, InnoDB processes SELECT COUNT(*) statements by traversing the smallest available secondary index unless an index or optimizer hint directs the optimizer to use a different index. If a...
MySQL中的COUNT()函数用于统计表中的行数。当对某个字段使用COUNT()函数时,如果该字段有索引,MySQL可以利用索引来加速查询。 相关优势 提高查询效率:索引可以显著减少MySQL需要扫描的数据量,从而加快查询速度。 减少磁盘I/O操作:通过索引,MySQL可以直接定位到所需的数据,减少磁盘I/O操作。 优化查询计划:MySQL的查询...
| count(*) | +---+ | 4063232 | +---+ 1 row in set (0.80 sec) 问题引入 下面两个sql,可以看到t2的查询使用到了del_state索引,但是它的查询时长远远大于t1的查询。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20