B树的节点中没有重复元素,B+树有。 B树的中间节点会存储数据指针信息,而B+树只有叶子节点才存储。 B+树的每个叶子节点有一个指针指向下一个节点,把所有的叶子节点串在了一起。 从下图我们可以直观的看到B树和B+树的区别:紫红色的箭头是指向被索引的数据的指针,大红色的箭头即指向下一个叶子节点的指针。 我们假设被索引的列是主键,现在查找主键...
B树(B-Tree)是一种多路平衡查找树,它的每个节点最多可以存储 m 个关键字(m ≥ 2),并且有 m + 1 个指向子树的指针,每个节点的关键字从小到大排列,且各个关键字之间相互独立,不重复。B 树具有如下特性: 根节点至少有两个子女。 每个中间节点都包含 k-1 个元素和 k 个孩子,其中 m/2 <= k <= m。
对于B+树,将当前节点中的一个key直接移动到兄弟节点,并更新父节点中的索引。这种方式可以优化插入导致的空间使用率低问题,同时可以减少节点的拆分操作(拆分涉及到较多磁盘IO,很耗时),降低树的高度的增长速度。另外,插入如果产生分裂,新申请的页和当前页在物理上极有可能不连续,这会导致B+树逻辑上的顺序查找变成物理...
当我们需要查询新的insert数据,会在内存中进行merge(合并)操作,此时辅助索引就是最新的 B+Tree索引树高度影响因素? 1.索引字段较长: 前缀索引 2.数据行过多:分区表,归档表(pt-archive),分布式架构 3.数据类型:选择合适的数据类型* 为什么不能乱建索引? 如果冗余索引过多,表的数据变化的时候,很有可能会导致索...
一种是从树的根结点开始,进行类似于二分查找的查找方式。 在B+树中,所有非终端结点都相当于是终端结点的索引,而所有的关键字都存放在终端结点中,所有在从根结点出发做查找操作时,如果非终端结点上的关键字恰好等于给定值,此时并不算查找完成,而是要继续向下直到叶子结点。
多列索引性能：对于多列索引，B+ 树的组合索引能够显著提升查询效率。通过合理设计索引列的顺序，B+ 树可以帮助数据库快速找到满足条件的记录，极大地减少了磁盘 I/O 操作。通过上述性能优势，我们可以看到 B+ 树在 MySQL 数据库中的应用不仅提升了数据检索的效率，还为实现复杂的查询功能提供了支持。随着数据量的...
\2. 因为B+树索引的所有数据均存储在叶子节点，而且数据是按照顺序排列的。那么B+树使得范围查找，排序查找，分组查找以及去重查找变得异常简单。而B树因为数据分散在各个节点，要实现这一点是很不容易的。有心的读者可能还发现上图B+树中各个页之间是通过双向链表连接的，叶子节点中的数据是通过单向链表连接的。其...
一B+树索引 InnoDB中的索引自然也是按照B+树来组织的,前面我们说过B+树的叶子节点用来放数据的,但是放什么数据呢?索引自然是要放的,因为B+树的作用本来就是就是为了快速检索数据而提出的一种数据结构,不放索引放什么呢?但是数据库中的表,数据才是我们真正需要的数据,索引只是辅助数据,甚至于一个表可以没有自定...
一颗3阶的B+树如下：B+树和B-树的主要区别如下：B-树内部节点是保存数据的;而B+树内部节点是不保存数据的，只作索引作用，它的叶子节点才保存数据。B+树相邻的叶子节点之间是通过链表指针连起来的，B-树却不是。查找过程中，B-树在找到具体的数值以后就结束，而B+树则需要通过索引找到叶子结点中的数据才...