在实际的数据库性能测试中，B+ 树的优势得到了充分的验证。例如，在 MySQL 数据库中，B+ 树被用于实现多种类型的索引，如主键索引、唯一索引和普通索引。以下是一些具体的测试结果和比较：与哈希索引的对比：哈希索引适合用于点查找，但在范围查询中则表现不佳。相比之下，B+ 树不仅支持快速的单值查找，还能高效...
1、B+树的磁盘读写代价更低 B+树的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针,因此其内部节点相对B树更小,如果把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多,一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多,相对IO读写次数就降低了。 2、B+树的查询效率更加稳定 由于非...
MySQL选择B+树作为索引结构有以下几个主要原因: 1.有序性: B+树是一种有序的数据结构,所有的数据都按照特定的顺序排列在树的节点中。这种有序性使得B+树在范围查询和排序操作上表现出色。对于数据库索引来说,范围查询是非常常见的操作,因此B+树非常适合作为索引结构。 2.磁盘访问优化: B+树的节点通常比内存...
非聚簇索引,B+树的非叶子节点存储索引值和指向子节点的指针,叶子节点存放的是索引值和聚簇索引值。因此非聚簇索引需要先遍历非聚簇索引 B+树定位到聚簇索引的值,再到聚簇索引上回表获取数据。聚簇索引的优点:可以避免每棵索引树上都存放数据,使得在相同的内存空间下存放的更多的索引节点,减少磁盘 IO。 聚簇索...
1、B和B+树主要用在文件系统以及数据库做索引,比如MySQL; B/B+树性能分析 n个节点的平衡二叉树的高度为H(即logn),而n个节点的B/B+树的高度为logt((n+1)/2)+1; 若要作为内存中的查找表,B树却不一定比平衡二叉树好,尤其当m较大时更是如此。因为查找操作CPU的时间在B-树上是O(mlogtn)=O(lgn(m...
B+树也存在劣势:由于键会重复出现,因此会占用更多的空间。但是与带来的性能优势相比,空间劣势往往可以接受,因此B+树的在数据库中的使用比B树更加广泛。 六、感受B+树的威力 前面说到,B树/B+树与红黑树等二叉树相比,最大的优势在于树高更小。实际上,对于Innodb的B+索引来说,树的高度一般在2-4层。下面来进行...
思考：那到了 B 树结构，直接用来做索引是否就完美了呢？虽然 B 树相对其他种树优势很明显，但是在...
76:一个B+树中大概能存放多少条索引记录 04:29 75:B树和B+树的区别是什么 08:41 74:InnoDB与MyISAM的区别 05:13 73:自增还是UUID 数据库主键的类型该如何选择 07:57 72:为什么LIKE以%开头索引会失效 05:05 71:什么是自适应哈希索引 04:03 70:什么是索引下推 04:37 69:介绍一下最佳左前...
MySQL 选择 B+树作为索引数据结构的原因与其设计特性息息相关。B+树不仅能很好地支持数据库常见的查询操作,还能高效处理大规模数据并优化磁盘IO操作。以下是对 B+树各方面优势的详细说明: 1. B+树的平衡性 B+树是一种自平衡树,即每次插入和删除操作后,树的高度会自动调整,确保其高度保持相对稳定。这一特性带来...
- InnoDB中B+树索引的特点 B+树是什么？B+树是一种平衡多路查找树，它是B树的一种变体。B+树与B树的区别在于：- B+树的非叶子节点只存储键值和指针，不存储实际的数据，这样可以减少非叶子节点的大小，增加每个节点的分支数，降低树的高度。- B+树的所有叶子节点都存储了完整的数据记录，并且按照键值的大小...