多列索引性能：对于多列索引，B+ 树的组合索引能够显著提升查询效率。通过合理设计索引列的顺序，B+ 树可以帮助数据库快速找到满足条件的记录，极大地减少了磁盘 I/O 操作。通过上述性能优势，我们可以看到 B+ 树在 MySQL 数据库中的应用不仅提升了数据检索的效率，还为实现复杂的查询功能提供了支持。随着数据量的...
B+树每次查找都必须到叶子节点才能获取数据,而B树不一定,B树可以在非叶子节点上获取数据。因此B+树查找的时间更稳定。 B+树的每一个叶子节点都有指向下一个叶子节点的指针,方便范围查询和全表查询:只需要从第一个叶子节点开始顺着指针一直扫描下去即可,而B树则要对树做中序遍历。 了解了B+树的结构之后,我们对...
三、问题 问:为什么索引结构默认使用B-Tree,而不是hash,二叉树,红黑树? hash:虽然可以快速定位,但是没有顺序,IO复杂度高。 二叉树:树的高度不均匀,不能自平衡,查找效率跟数据有关(树的高度),并且IO代价高。 红黑树:树的高度随着数据量增加而增加,IO代价高。 问:为什么官方建议使用自增长主键作为索引。 结合B...
(2)B+树索引结构 (1)索引认识 1. 认识 索引是提升查询速度的一种数据结构。 索引之所以能提升查询速度,在于它在插入时对数据进行了排序(显而易见,它的缺点是影响插入或者更新的性能)。 所以,索引是一门排序的艺术,有效地设计并创建索引,会提升数据库系统的整体性能。在目前的 MySQL 8.0 版本中,InnoDB 存储引...
B树 1、B树的定义 简记为m、m/2、2、有序 B树也称B-树,它是一颗多路平衡查找树,用于数据库索引的数据结构,一颗m阶的B树有如下性质: 每个结点最多m颗子树(最多 m-1个关键字)。 非根结点最少有Math.ceil(m/2)颗子树(向上取整)(最少有 Math.ceil(m/2) - 1
什么是B+树? 一颗m 阶的 B+树: 每个B+树的结点中含有 n 个关键字;而在 B+树中每个结点中关键字个数 n 的取值范围为:⌈m/2⌉≤n≤m。 所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。
BTree又叫多路平衡查找树，一颗m叉的BTree特性如下：树中每个节点最多包含m个孩子。除根节点与叶子节点外...
原因在于为了提高范围查询的效率,B+树要求叶子节点中的数据记录按照主键值的顺序进行排列。 当进行范围查询时,如果叶子节点中的数据记录不按照主键值的顺序排列,就会增加查找的复杂度。如果下一个数据页中记录的主键值小于上一个数据页中记录的主键值,那么在进行范围查询时就需要在不同的叶子节点之间来回跳转,这样会增...
二、B+树的操作 【参考】 https://developer.aliyun.com/article/9280 1、插入 1.1 插入过程 1、中间节点和叶子节点都没满 → 直接插入 2、叶子节点满了,中间节点没满 → 叶子节点分裂 中间值放入上一级中间节点 小于中间值的放入左边,大于等于的放入右边 ...
索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主，但是要问到为什么用B+树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意...