在实际的数据库性能测试中，B+ 树的优势得到了充分的验证。例如，在 MySQL 数据库中，B+ 树被用于实现多种类型的索引，如主键索引、唯一索引和普通索引。以下是一些具体的测试结果和比较：与哈希索引的对比：哈希索引适合用于点查找，但在范围查询中则表现不佳。相比之下，B+ 树不仅支持快速的单值查找，还能高效...
这里我们主要讨论一下MySQL InnoDB存储引擎,基于B-树(但实际上MySQL采用的是B+树结构)的索引结构。 B-树是一种m阶平衡树,叶子节点都在同一层,由于每一个节点存储的数据量比较大,所以整个B-树的层数是非常低的,基本上不超过三层。 由于磁盘的读取也是按block块操作的(内存是按page页面操作的,一般是16k,是内存...
对于B+树,将当前节点中的一个key直接移动到兄弟节点,并更新父节点中的索引。这种方式可以优化插入导致的空间使用率低问题,同时可以减少节点的拆分操作(拆分涉及到较多磁盘IO,很耗时),降低树的高度的增长速度。另外,插入如果产生分裂,新申请的页和当前页在物理上极有可能不连续,这会导致B+树逻辑上的顺序查找变成物理...
(1)索引认识 1. 认识 2. 二叉树 3. 红黑树 4. 数据库索引为什么要用 B+ 树而不用红黑树呢? 5. B-Tree 6. B+树 7. B+树和B树区分 (2)B+树索引结构 (1)索引认识 1. 认识 索引是提升查询速度的一种数据结构。 索引之所以能提升查询速度,在于它在插入时对数据进行了排序(显而易见,它的缺点是...
拿到E和F,因为E=E 所以直接返回关键字和指针信息(如果树结构里面没有包含所要查找的节点则返回null); 通过指针信息取出这条记录的所有信息; B+树索引 下图为B+树的结构,B+树是B树的升级版,我们可以观察一下,B树和B+树的区别是什么? B+树和B树的区别是: ...
B+树,作为B树的升级版,在B树基础上,MySQL在B树的基础上继续改造,使用B+树构建索引。B+树和B树最主要的区别在于非叶子节点是否存储数据的问题 B树:非叶子节点和叶子节点都会存储数据。 B+树:只有叶子节点才会存储数据,非叶子节点至存储键值。叶子节点之间使用双向指针连接,最底层的叶子节点形成了一个双向有序链表。
一、MySQL、B+树概念 MySQL是一种关系型数据库,它使用SQL语言来操作数据。SQL语言可以实现对数据的增删改查等操作,但是如果数据量很大,那么这些操作的效率就会很低。为了提高效率,MySQL引入了索引的概念。 索…
\2. 因为B+树索引的所有数据均存储在叶子节点，而且数据是按照顺序排列的。那么B+树使得范围查找，排序查找，分组查找以及去重查找变得异常简单。而B树因为数据分散在各个节点，要实现这一点是很不容易的。有心的读者可能还发现上图B+树中各个页之间是通过双向链表连接的，叶子节点中的数据是通过单向链表连接的。其...
一B+树索引 InnoDB中的索引自然也是按照B+树来组织的,前面我们说过B+树的叶子节点用来放数据的,但是放什么数据呢?索引自然是要放的,因为B+树的作用本来就是就是为了快速检索数据而提出的一种数据结构,不放索引放什么呢?但是数据库中的表,数据才是我们真正需要的数据,索引只是辅助数据,甚至于一个表可以没有自定...