7、加强版多路平衡查找树(B+Tree) B+树,作为B树的升级版,在B树基础上,MySQL在B树的基础上继续改造,使用B+树构建索引。B+树和B树最主要的区别在于非叶子节点是否存储数据的问题 B树:非叶子节点和叶子节点都会存储数据。 B+树:只有叶子节点才会存储数据,非叶子节点至存储键值。叶子节点之间使用双向指针连接,最底层...
索引是一种用于快速查询行的数据结构,就像一本书的目录就是一个索引,如果想在一本书中找到某个主题,一般会先找到对应页码。在mysql中,存储引擎用类似的方法使用索引,先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录找到对应的行。 B树索引 大多数存储引擎都支持B树索引。b树通常意味着所有的值都是按顺序存储的,并且...
如果是索引节点,此时当前节点key的个数是m,此时的分裂方法和B树类似,以结点中间的key为中心分裂成左右两部分,然后将中间的key移动到父结点中(中间的key不会再存在于左右孩子中)。父节点中,中间key的左右子树分别指向分裂后的左半部分和右半部分,继续对父节点进行第3步。 如果m是奇数,则左右子部分的节点数都为 ...
MySQL索引底层实现原理(B树和B+树) 一、B-树索引 1. 理论部分 数据库索引是存储在磁盘上的,当数据量大时,就不能把整个索引全部加载到内存了,只能逐一加载每一个磁盘块(对应索引树的节点),索引树越低,越矮胖,磁盘IO次数就少 MySQL支持两种索引,一种的B-树索引,一种是哈希索引,B-树和哈希表在数据查询时的...
(1)索引认识 1. 认识 2. 二叉树 3. 红黑树 4. 数据库索引为什么要用 B+ 树而不用红黑树呢? 5. B-Tree 6. B+树 7. B+树和B树区分 (2)B+树索引结构 (1)索引认识 1. 认识 索引是提升查询速度的一种数据结构。 索引之所以能提升查询速度,在于它在插入时对数据进行了排序(显而易见,它的缺点是...
其中主键索引结构图类似如下:(假设是一个3阶b树) B+树是有序的,非叶子节点用来检索定位,叶子节点存储所有数据,并且用双向链表链接(图应该是双向链表) 注意sql执行顺序:from>where>group by>having>select>order by> limit 假设有一条查询语句如下: select*frompersonwhereid>168; ...
B树（Balance Tree）即为平衡树的意思，下图即是一颗B树。图中的p节点为指向子节点的指针，二叉查找树和平衡二叉树其实也有，因为图的美观性，被省略了。- 图中的每个节点称为页，页就是我们上面说的磁盘块，在mysql中数据读取的基本单位都是页，所以我们这里叫做页更符合mysql中索引的底层数据结构。从上图可以...
所以记住,覆盖索引并不是索引类型的一种。 1.6 B树的索引总结 聚集索引/聚簇索引--主键 所有的数据 辅助索引/二级索引--索引列—+主键。查看其他列–>回表(聚集索引/聚簇索引) 联合索引/复合索引--(多个列<左边开始排序>+主键)->覆盖索引(不是索引)...
B树在数据库中有一些应用,如mongodb的索引使用了B树结构。但是在很多数据库应用中,使用了是B树的变种B+树。 五、B+树 B+树也是多路平衡查找树,其与B树的区别主要在于: B树中每个节点(包括叶节点和非叶节点)都存储真实的数据,B+树中只有叶子节点存储真实的数据,非叶节点只存储键。在MySQL中,这里所说的真实数...