MySQL索引使用的是B+树数据结构。 B树与B+树的区别 B树: 是一种多路搜索树,每个节点可以存储多个键值,且所有节点的关键字均出现在叶子节点和非叶子节点中。 查找效率不稳定,因为查找数据可能需要在非叶子节点和叶子节点之间多次跳转。 不太适合范围查询,因为非叶子节点存储了数据,遍历节点时可能需要访问多个节点。
而在B+树中,顺序检索比较明显,随机检索时,任何关键字的查找都必须走一条从根节点到叶节点的路,所有关键字的查找路径长度相同,导致每一个关键字的查询效率相当。 (数据库索引采用B+树的主要原因是,)B-树在提高了磁盘IO性能的同时并没有解决元素遍历的效率低下的问题。B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起,只...
MySQL的索引一般而言都是B+树,但是也有些时候可以使用哈希索引。 哈希索引: 查找速度非常快 是一种内存存储引擎 是一种散列的查找方式,不支持排序和范围查找 一般情况下我们都是用B+树 一种基于硬盘存储所创建的变种树 支持排序,范围查找 查询速度也非常可观,而且是查找速度是稳定的。 为什么选B+树作为存储结构 ...
\x0d\x0a这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。\x0d\x0a从Mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。\x0d\x0a那么Mysql如何衡量...
11、MySQL索引的实现原理(B+树) 12、回表、覆盖索引、组合索引、最左匹配、索引下 13、MySQL基于执行计划的优化 14、MySQL基于索引的优化 15、MySQL SQL语句的优化 16、MySQL基于表设计的优化 训练营时间: 3月10日-3月11日,20:00 训练营全程线上直播,只需2分钱,还可以免费领取预习资料。
从Mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。那么Mysql如何衡量查询效率呢？磁盘IO次数，B-树（B类树）的特定就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了就少...
1、为什么mysql索引使用B+树,而不是用其他数据结构(hash, b树,红黑树,二叉树)? 先说二叉树,现在主键索引大部分都是整型自增的,如果使用二叉树,树的结构最后会变成链表,线性排列,这样查找效率比较低。 再说以下红黑树,因为红黑树是一颗二叉查找树,它树的高度会随着数据的增加而变大,当数据量比较大的时候,而我们...
1、哈希表、二叉查找树、B树的比较 要弄清楚B+树,就得先知道B-树(B-树就是B树),首先MySQL索引之所以要使用树作为数据结构进行存储是因为它查询效率高,且可以保持有序,解决hash结构无序只能用作等值查询场景的缺陷。 那为什么不使用二叉查找树? 我们知道二叉查找树的查找插入的时间复杂度都是O(logN),之所以没有...
B-树的搜索,从根结点开始,对结点内的关键字(有序)序列进行二分查找,如果命中则结束,否则进入查询关键字所属范围的儿子结点重复,直到所对应的儿子指针为空,或已经是叶子结点。 B-树的特性: 1.关键字集合分布在整颗树中; 2.任何一个关键字出现且只出现在一个结点中; ...
MySql中的两种常见存储引擎MySql当然不止两种搜索引擎了,但是本次我们说的B+树索引,为接下来这两种存储引擎所用,一个是Innodb,一个Myisam。 Innodb存储引擎Innodb使用的是B+树,他存在有一个主键索引和辅助索引两种索引,主键索引是在生成主键时就有的索引,他的叶子节点中存放的就是数据行,所以又称之为聚集索引。