MySQL索引使用的是B+树数据结构。 B树与B+树的区别 B树: 是一种多路搜索树,每个节点可以存储多个键值,且所有节点的关键字均出现在叶子节点和非叶子节点中。 查找效率不稳定,因为查找数据可能需要在非叶子节点和叶子节点之间多次跳转。 不太适合范围查询,因为非叶子节点存储了数据,遍历节点时可能需要访问多个节点。
MySQL的索引一般而言都是B+树,但是也有些时候可以使用哈希索引。 哈希索引: 查找速度非常快 是一种内存存储引擎 是一种散列的查找方式,不支持排序和范围查找 一般情况下我们都是用B+树 一种基于硬盘存储所创建的变种树 支持排序,范围查找 查询速度也非常可观,而且是查找速度是稳定的。 为什么选B+树作为存储结构 ...
而在B+树中,顺序检索比较明显,随机检索时,任何关键字的查找都必须走一条从根节点到叶节点的路,所有关键字的查找路径长度相同,导致每一个关键字的查询效率相当。 (数据库索引采用B+树的主要原因是,)B-树在提高了磁盘IO性能的同时并没有解决元素遍历的效率低下的问题。B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起,只...
\x0d\x0a这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。\x0d\x0a从Mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。\x0d\x0a那么Mysql如何衡量...
6.为什么需要事务,事务的好处(问题感觉很笼统,于是先把acid的概念全说了一遍,然后结合一个取钱的业务场景又说了一遍) 7.为什么需要索引,以及为什么用b+树作为索引(经典面试题了,展开说了一堆索引好处和作用还说了缺点,比较了hash b树 二叉树等的)
从Mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。那么Mysql如何衡量查询效率呢？磁盘IO次数，B-树（B类树）的特定就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了就少...
从Mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。那么Mysql如何衡量查询效率呢？磁盘IO次数，B-树（B类树）的特定就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了就少...
1、为什么mysql索引使用B+树,而不是用其他数据结构(hash, b树,红黑树,二叉树)? 先说二叉树,现在主键索引大部分都是整型自增的,如果使用二叉树,树的结构最后会变成链表,线性排列,这样查找效率比较低。 再说以下红黑树,因为红黑树是一颗二叉查找树,它树的高度会随着数据的增加而变大,当数据量比较大的时候,而我们...
1、哈希表、二叉查找树、B树的比较 要弄清楚B+树,就得先知道B-树(B-树就是B树),首先MySQL索引之所以要使用树作为数据结构进行存储是因为它查询效率高,且可以保持有序,解决hash结构无序只能用作等值查询场景的缺陷。 那为什么不使用二叉查找树? 我们知道二叉查找树的查找插入的时间复杂度都是O(logN),之所以没有...