{$group:{_id:'$stay_time_datas.stay_time_label',sum_cnum:{$sum:'$stay_time_datas.cnum'}}}, {$project:{_id:1,sum_cnum:'$sum_cnum'}}, {$sort:{_id:1}} ) 5.使用对象的值 使用对象的属性,$对象名.属性名 db.collection_2023.aggregate( {$match:{pid:'S001',data_time:{$gte:...
db.detail10.aggregate([{$match: { name:"央视新闻",date:'2020-10-08'} }, {$group: { _id:"$tag", count: {"$sum": 1 } } }, {$sort:{count:1}}]) 结果: {"_id":"小视频","count":6}{"_id":"直播","count":8}{"_id":"视频","count"...
$match:过滤文档,和 find() 中的过滤条件一样,例如分别接着上面的找出 uid 大于7的,还有 uid 小于 10的数据 db.order.aggregate([{ $project: { order_id: 1, uid: 1 } }, { $match: { uid: { $gt: 7 } } }]) 1. $group:分组 db.order_item.aggregate([{ $group: { _id: '$order_...
db.t2.aggregate([ {group: {"_id": { "country" : " country", "province": " userid" } } } , {group: {"_id": { "country" : "_id.country", "province": "_id.province" }, count: {sum : 1 } } }, {project : {"_id": 0, "country" : " _id.country", "province" ...
Group By操作是将数据按照某个字段进行分组,类似于SQL中的GROUP BY语句。在MongoDB中,可以使用$group操作符进行Group By操作。 下面是一个使用Group By操作的示例代码: db.collection.aggregate([ { $group: { _id: "$category", count: { $sum: 1 } } } ...
在MongoDB中,可以使用aggregate操作来进行数据聚合和处理。aggregate操作可以对集合中的文档进行多个阶段的处理,包括筛选、排序、分组、计数等操作。 要从aggregate中获取数...
db.collection.aggregate([{$group:{_id:"$quoteId",// 按照quoteId字段进行分组count:{$sum:1}// 统计每个分组的记录数}},{$sort:{count:-1// 按照记录数降序排序}}]) 在这个查询中: group阶段将文档按照quoteId字段进行分组,并使用sum操作符统计每个分组的记录数,保存为count字段。
>db.mycol.aggregate([{$group:{_id:"$by_user", num_tutorial:{$sum:1}}}]) { "result":[ { "_id":"runoon.com", "num_tutorial":2 }, { "_id":"Neo4j", "num_tutorial":1 } ], "ok":1 } > 以上实例类似sql语句: selectby_user,count(*)frommycolgr...
$group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } } ] ) 结果:8 2.2.对某一字段进行分组 示例:对item字段进行分组 db.groupExample.aggregate( [ { $group : { _id : "$item" } } ] ) 结果: { "_id" : "xyz" } { "_id" : "jkl" ...
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。 aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 (1)语法 aggregate() 方法的基本语法格式如下所示: >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) ...