由于db.teamTalkSingleMsg.aggregate([{$group : {_id: "$relationId", ccc : {$sum : 1}}}])这一行的“_id”不能写成其他的,所以排序也只能用_id来接 方式2: //groupDBObject groupFields =newBasicDBObject("_id","$relationId"); groupFields.put("count",newBasicDBObject("$sum",1)); DB...
使用MongoDB的聚合框架进行分组操作。 // 创建分组条件Bsongroup=Aggregates.group("$field_name",Accumulators.sum("count",1)); 1. 2. 5. 统计数量 执行聚合操作并统计数量。 // 执行聚合操作List<Document>results=collection.aggregate(Arrays.asList(group)).into(newArrayList<>()); 1. 2. 6. 输出结...
1.1、aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 语法: >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 1. 1.2、实例 集合中的数据如下: { _id: ObjectId(7df78ad8902c) title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', by_user: '', url: 'http://www.'...
在initial中把你想要的字段标记出来,使用count,count_1,count_2,count_3来代表你要查询的字段。 query = {key:"value"} initial = { "count" : 0, "count_1":0, "count_2":0, "count_3":0 } reduce = function(doc,prev){ prev.count += doc.count; prev.count_1 += doc.count_1; prev....
在Mongodb/Java中,可以使用聚合管道操作来实现在sortByCount操作后返回所有字段而不仅仅是id和count。 首先,使用Aggregation类创建一个聚合管道操作的列表。然后,使用Aggregation.lookup()方法将需要的字段从其他集合中关联进来。接下来,使用Aggregation.group()方法对字段进行分组,并...
java 操作mongodb Aggregation 分组查询及 排序 直接上代码: Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(Resional.class, Aggregation.match(Criteria.where("createTime").gte(req.getStartTime()) .lte(req.getEndTime())), Aggregation.group("createUserId").count().as("count"),...
com.mongodb.client.MongoDatabase; import com.mongodb.client.model.Aggregates; import com.mongodb...
1、count和aggregate的不同:在mongoDB中,count和aggregate是在两支不同的程序中实现的,aggregate的实现是考虑到了shard的环境的,所以官方文档是推荐使用aggregate来进行shard环境下的count。 2、MongoDB shell下使用aggregate和使用Java MongoDB驱动使用aggregate来进行count,结果应该是一样的,因为两者都是使用的aggregate。
聚合操作:MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。 aggregate 像这种稍微有点复杂的sql要在Mongodb中实现就会显得比较复杂了:select sum(*) from (select deCode from tb group by Decode) t1 ...
HI 使用aggregate就可以了. mongo shell的写法为: db.cc.aggregate({$group:{_id:{a:"$a",b:"$b"},count:{$sum:1}},{ $sort: { count: -1 } […]