其中,count、distinct和group会提供很基本的功能,至于其他的高级聚合功能(sum、average、max、min),就需要通过mapReduce来实现了。 在MongoDB2.2版本以后,引入了新的聚合框架(聚合管道,aggregation pipeline ,使用aggregate命令),是一种基于管道概念的数据聚合操作。 下面就开始对这些聚合操作进行介绍,所有的测试数据都是...
Mongodb中自带的基本聚合函数有三种:count、distinct和group。下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数。 (1)count 作用:简单统计集合中符合某种条件的文档数量。 使用方式:db.collection.count(<query>)或者db.collection.find(<query>).count() 参数说明:其中<query>是用于查询的目标条件。如果出了想限定查出来...
单独的聚合命令(group,distinct,count) 单独聚合命令比aggregate性能低,比Map-reduce灵活度低;但是可以节省几行javascript代码,后面那句话我自己加的,哈哈哈~ count()方法可以查询统计符合条件的集合的总数 db.COLLECTION_NAME.count(<query>) //此方法等价于db.COLLECTION_NAME.find(<query>).count() 在分布式集合...
MongoDB中聚合(aggregate)操作将来自多个document的value组合在一起,并通过对分组数据进行各种操作处理,并返回计算后的数据结果,主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)。MongoDB提供三种方式去执行聚合操作:聚合管道(aggregation pipeline)、Map-Reduce函数以及单一的聚合命令(count、distinct、group)。 1. 聚合管道(aggr...
MongoDB中聚合(aggregate)操作将来自多个document的value组合在一起,并通过对分组数据进行各种操作处理,并返回计算后的数据结果,主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)。MongoDB提供三种方式去执行聚合操作:聚合管道(aggregation pipeline)、Map-Reduce函数以及单一的聚合命令(count、distinct、group)。
单独的聚合命令(group,distinct,count) 一句话,比aggregate性能低,比Map-reduce灵活度低;但是可以节省几行javascript代码,后面那句话我自己加的,哈哈哈~ Group操作:mongodb2.2版本对于返回数据最多只包涵20000个元素,最多支持20000独立分组;对于超过20000的独立分组建议采用mapreduce; ...
db.orders.aggregate([ { $group: { _id: "$product", count: { $sum: 1 } } }, { $project: { _id: 0, product: "$_id", count: "$count" } } ]) ``` 3.示例:使用聚合框架计算Distinct字段 count 上述查询将首先对“orders”集合中的数据按照“product”字段进行分组,然后计算每个分组的数...
可以使用explain进行分析的操作包含aggregate,count,distinct,find,group,remove,updatewinningPlan: stage的值含义COLLSCAN:整个集合扫描IXScan:索引扫描FETCH:根据索引指向的文档的地址进行查询SORT:需要再内存中排序,效率不高 5.索引的唯一性 索引的unique属性使MongoDB拒绝索引字段的重复值。除了唯一性约束,唯一索引和Mong...
db.col.aggregate([ {$group: {_id:"$channel",totalRow: {$sum:1} } } ]) How should I do to count the unique customer and generate data like this. [{_id:"Kalipare",totalRow:4,totalCustomer:2}, {_id:"Tumpakrejo",totalRow:1,totalCustomer:1}] ...
selectkey1,count(distinctf1)fromtgroupbykey1 2. mongo如何实现呢? mongo实现如下: db.t.aggregate([ {$match: { createTime: { $gte: 1, $lt: 8888888888888888 } }}, { '$group': { "_id": {'key1':'$key1'}, f1DistinctCount:{$addToSet:"$f1"}, ...