Here is an example aggregation query using$countoperator: db.orders.aggregate([ { $match: { status: "completed" } }, { $count: "completedOrdersCount" } ]) 1. 2. 3. 4. In this query, we first use the$matchstage to filter out only the documents with thestatusfield equal to “compl...
db.orders.aggregate([{$group:{_id:{$cond:{if:{$gte:["$price",500]},then:"expensive",else:"cheap"}},totalOrders:{$sum:1}}}]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. In this example, we use the$condoperator to define the condition. If the price is grea...
MongoDB 中使用db.COLLECTION_NAME.aggregate([{<stage>},...])方法来构建和使用聚合管道。先看下官网给的实例,感受一下聚合管道的用法。 实例中,$match 用于获取 status = "A" 的记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段 $group 中进行分组求和计算,最后返回 Results。其中,$match、$group 都是阶段操作符,...
Bson matchBson = Aggregates.match(Filters.gt("score", 80));//直接用Aggregates的count方法,如果不传自定义的名称,默认用“count”接收。Bson countBson = Aggregates.count("myCount");//构建一个List<Bson>, 并把每一个聚合操作Bson加进去,最后传入aggregate方法中执行。List<Bson> bsonList =newArrayList...
db.collection.aggregate( [ {$group: {_id:null,count: {$sum:1} } }, {$project: {_id:0} } ] ) Tip See also: $collStatsto return an approximate count based on the collection's metadata. Accuracy after Unexpected Shutdown After an unclean shutdown of amongodusing theWired Tigerstorage...
MapReduce 功能强大,但是它的复杂度和功能一样强大,那么很多时候我们需要 MapReduce 的功能,可是又不想把代码写的太复杂,所以从 Mongo 2.x 版本之后开始引入了聚合框架并且提供了聚合函数:aggregate() 。 4.7.5.1、 $group “ $group ” 主要进行分组的数据操作。
db.collection.aggregate([ {$count:"myCount"} ]) The$countstage is equivalent to the following$group+$projectsequence: db.collection.aggregate([ {$group:{_id:null,count:{$sum:1} } }, {$project:{_id:0} } ] ) Tip See also:
db.users.aggregate([ { $match: { status: 'active', age: { $gte: 18, $lte: 60 } } }, // 其他管道阶段... ]); 覆盖索引与投影优化: 创建覆盖索引以加速只读查询,使得MongoDB可以直接从索引中获取所需的所有字段,无需回表查询。 db.users.createIndex({ username: 1, status: 1, age: 1 }...
然后再使用 $sort 排序 * * @return 聚合结果 */ public Object aggregateGroupSort() { // 设置聚合条件,按岁数分组,然后统计每组用户工资最大值和用户数,按每组用户工资最大值升序排序 AggregationOperation group = Aggregation.group("age") .max("salary").as("ageSalary") .count().as("ageCount");...
类似sql语句中的 count(*) 语法>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 实例计算每个作者所写的文章数,使用aggregate()计算结果如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 > db.mycol.aggregate([{$group : {_id : ""$by_user"", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) { ""...