MongoDB 作为一个强大的 NoSQL 数据库,提供了丰富的聚合功能,可以用来对数据进行出色的分析。尤其是aggregate操作,这是一种高效处理数据的方式。在本篇文章中,我们将一起探索如何在 MongoDB 中使用aggregate操作来统计(count)满足某一条件的文档数。 总体流程 在开始之前,我们需要理解执行aggregate操作以计算计数的步骤...
db.collection.count() Behavior¶ The$countstage is equivalent to the following$group+$projectsequence: copy copied db.collection.aggregate([{$group:{_id:null,myCount:{$sum:1}}},{$project:{_id:0}}]) wheremyCountwould be the output field that contains the count. You can specify another...
db.restaurants.aggregate([{$match:{"cuisine":"Chinese"}},{$count:"totalChinese"}]) Try it Yourself » This will return the number of documents at the$countstage as a field called "totalChinese". ❮ PreviousNext ❯ Track your progress - it's free!
使用Aggregate 获取 Count 我们可以使用 MongoDB 的$group阶段来获取orders集合中的订单总数。具体实现如下: db.orders.aggregate([{$group:{_id:null,totalOrders:{$sum:1}}}]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 代码解析 $group: 此阶段用于将文档分组。 _id: null: 此参数表示不对文档进行分组,因此所有...
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }]) 示例: db.scores.aggregate( [ { $match: { score: { $gt: 80 } } }, { $count: "passing_scores" } ] ) 等同于: db.scores.countDocuments({"score":{$gt:80}}) 结果: { "passing_scores" : 4 }...
$count: {} 用于统计每个分组内的文档数据,并将结果赋予 itemCount 字段。 示例二:统计与过滤 以下示例使用 $count 表达式计算不同种类咖啡的数量,并且返回数量大于 2 的结果: db.sales.aggregate([ { $group: { _id: '$item', itemCount: { $count: {} }, }, }, { $match: { itemCount: { $...
一、聚合 aggregate 聚合(aggregate)主要用于计算数据,类似sql中的sum()、avg() 语法: db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 管道:管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入,比如,ps ajx | grep mongo 在mongodb中,管道具有同样的作用,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理...
db.collection_2023.aggregate( {$match:{pid:'S001',data_time:{$gte:'2023-01-01',$lte:'2023-03-13'}}}, {$group:{_id:'$data_time',one:{$sum:'$peer.one'},two:{$sum:'$peer.two'},three:{$sum:'$peer.three'},four_or_more:{$sum:'$peer.four_or_more'}}}, ...
aggregate( [ { $group: { _id: "$state", countNumberOfDocumentsForState: { $count: {} } } } ] ) In the example: _id: "$state" groups the documents by the state field value. There are groups for CA and WA. $count: {} sets the countNumberOfDocumentsForState field to the ...
db.scores.aggregate( [ { $match: { score: { $gt: 80 &#...