y,label='how2matplotlib.com')plt.plot(np.pi,0,'ro')# 在 (π, 0) 处添加红点plt.annotate('(π, 0)',xy=(np.pi,0),xytext=(np.pi+0.5,0.3),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05))plt.title('Sine Wave with Annotation')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legen...
ax.set_title('title test', fontsize=12, color='r') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明 :annotate(s=‘str’ ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,…) s 为注释文本内容 xy 为被注释的坐标点 xytext 为注释文字的坐标位置 xycoords 参...
ax.barh(labels, widths, left=starts, height=0.5,label=colname, color=color) xcenters = starts + widths / 2 r, g, b, _ = color text_color = 'white' if r * g * b < 0.5 else 'darkgrey' for y, (x, c) in enumerate(zip(xcenters, widths)): ax.text(x, y, str(int(c))...
text plt.figure(figsize=(5, 3))x = np.linspace(0, 10, 10)y = np.array([60, 30, 20, 90, 40, 60, 50, 80, 70, 30])plt.plot(x, y, ls="--", marker="o")# 画文字# x：x轴坐标# y：y轴坐标# s：文本内容# fontsize：文本大小# color：文本颜色# ha：水平对齐方式（left,r...
edgewidth:边框线条大小。 接下来我将举例说明,如何使用text函数 01 plt.text(0.5,-1,'This is a text',fontdict = {'size':12,'color':'green'}) 其中: 0.5,-1代表被text所处的坐标; 'This is a text’代表标注的内容; fontdict = {‘size’:12,‘color’:‘green’}代表设置字号为12,颜色...
edgewidth边框线条大小 (2)title例子: plt.title('Interesting Graph',fontsize='large',fontweight='bold') 设置字体大小与格式 plt.title('Interesting Graph',color='blue') 设置字体颜色 plt.title('Interesting Graph',loc ='left') 设置字体位置 ...
这很简单，只需在axes对象上调用get_xticklabels，就可以得到Matplotlib Text实例的列表:>>> ax.get_xticklabels()[Text(0, 0, 'Ideal'), Text(1, 0, 'Premium'), Text(2, 0, 'Very Good'), Text(3, 0, 'Good'), Text(4, 0, 'Fair')]还可以使用get_xticklines调整刻度线，或者使用get_...
xtick.color:white ytick.color:white 可以看到,对于axes, figure, grid, lines, pathch, text, tick等元素进行了定义。当然,具体到每个style, 其定义的具体属性不尽相同。 在内置style的基础上,我们会需要对其中的部分属性进行修改,可以通过rcParams字典来实现,用法如下 ...
ax.set_ylabel("",fontsize=12,color='black',alpha=0.7,rotation=360)# 设置Y轴区间 ax.set_ylim(0,30)# 显示数据标签fora,binzip(x_data,y_data):plt.text(a,b,b,ha='center',va='bottom',)# 边框隐藏 ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)ax.spines...
align:柱子的对齐方式,可以是'edge'或'center'。 tick_label:柱子上方的标签。 log:如果设置为True,y轴将使用对数刻度。 三、结语 通过上述步骤,你已经学会了如何使用Matplotlib绘制柱状图,并在每个柱子上显示数值,这将帮助你更有效地展示和分析数据。通过plt.text在每个柱子上显示数值会让你的表格变得更加灵动,提升...