在Matplotlib中,我们可以使用plot()函数来绘制线图,并通过其参数来添加标记点。最简单的方法是在plot()函数中使用marker参数。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,10)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y,marker='o',label='how2matplotlib.com')plt.title('...
Matplotlib 散点图 我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=..
AI代码解释 df=pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\matplotlib.xlsx",sheet_name="散点图与气泡图")plt.figure(figsize=(6,5),dpi=100)x=df["降雨量"]y=df["产量"]plt.scatter(x,y,c="orangered",marker="o",s=100)plt.title("小麦产量与降雨量的散点图")plt.xlabel("降雨量")plt.ylabel...
至于标记的选择，Matplotlib同样提供了多样化的选项。可以通过设置`marker`参数来指定点的形状，例如使用`'o'`表示圆形，`'s'`表示正方形，`'^'`表示上三角形等。对于一些特定的需求，还可以自定义标记的大小、边缘颜色和填充颜色，分别通过`markersize`, `markeredgewidth`和`markerfacecolor`等参数进行控制。结合颜...
1. 填充色, markerfillcolor, 简写为mec 2. 边框颜色,markeredgecolor, 简写为mfc 3. 边框的线条宽度,markeredgewidth, 简写为mfc 4.大小, markersize, 简写为ms 5. 形状, marker 对于线而言,用于以下基本属性 1. 颜色, color, 简写为c 2. 宽度,linewidth, 简写为lw ...
颜色(color):设置标记的颜色。例如,markerfacecolor参数设置标记面的颜色,而markeredgecolor参数设置标记边缘的颜色。 线宽(linewidth):设置标记边缘的线宽。例如,markeredgewidth参数用于设置线宽。 大小(size):设置标记的大小。例如,markersize参数用于设置标记的大小。 透明度(alpha):设置标记的透明度。例如,markeralpha参数...
ecolor: 错误棒线条的颜色。如果为None,则使用连接标记的线条颜色。 elinewidth: 错误棒线条的宽度。如果为None,则使用当前样式设置的线条宽度。 capsize: 错误棒帽的长度(单位为点)。 capthick: 错误棒帽的厚度。这是markeredge_width别名,控制错误棒帽的厚度(单位为点)。为了向后兼容,如果提供了mew或markeredge...
plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markersize,markeredgecolor,markeredgewidth,markerfacecolor,label) x:横坐标数据 y:纵坐标数据 linestyle:线条样式(’-’ , ‘.’ , ‘-.’ , ‘–’ 等) linewidth:线条宽度 marker:节点样式('o’圈标记 , '.'点标记 , 'v’下三角 , '^'上三角 , '...
markerfacecolor='white', markeredgecolor='gray', markeredgewidth=2) plt.ylim(-1.2, 1....
plt.plot(x, y, color='red', alpha=0.5, linestyle='--', linewidth=3, marker='o', markersize='10',markeredgecolor='blue', markeredgewidth=3)那这里面，markersize是表示关键点的大小，markeredgecolor是关键点边框的颜色，markeredgewidth就是关键点边框的宽度。既然图片渲染出来了，那我们总是需要进行...