我们可以通过markeredgewidth参数来控制标记边缘的宽度: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,10)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,'o',markersize=15,markerfacecolor='none',markeredgecolor='blue',markeredgewidth=
在Matplotlib 中,标记(marker)的粗细通常指的是标记边缘的宽度。你可以通过 markeredgewidth 参数来调整标记边缘的粗细。 具体来说,当你使用 plot() 或scatter() 函数时,可以通过设置 markeredgewidth 参数来指定标记边缘的宽度。以下是一个简单的示例代码,展示了如何调整标记边缘的粗细: python import matplotlib.pypl...
例如,markerfacecolor参数设置标记面的颜色,而markeredgecolor参数设置标记边缘的颜色。 线宽(linewidth):设置标记边缘的线宽。例如,markeredgewidth参数用于设置线宽。 大小(size):设置标记的大小。例如,markersize参数用于设置标记的大小。 透明度(alpha):设置标记的透明度。例如,markeralpha参数用于设置透明度。 边框(edgecolor...
marker:节点样式('o’圈标记 , '.'点标记 , 'v’下三角 , '^'上三角 , 's’正方形等) markersize:节点大小 markeredgecolor:标记外边颜色 markeredgewidth:标记外边线宽 markerfacecolor:标记填充颜色 label:图例名称 代码示例 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.s...
.markeredgecolor或者.mec属性:可以为matplotlib color,表示marker的边的颜色 .markeredgewidth或者.mew属性:可以为浮点数,表示marker边的宽度 .markerfacecolor或者.mfc属性:可以为matplotlib color,表示marker的前景色 .markerfacecoloralt或者.mfcalt属性:可以为matplotlib color,表示marker的可选前景色 ...
markeredgewidth(mew):点边缘宽度。 markerfacecolor(mfc):点的颜色。 ① 举例如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.plot([1,2,3,4],[5,6,7,8],c="g",ls="--",lw=2,marker="o",ms=8,mec="g",mew=5,mfc="r") ...
markeredgewidth=1.5 设置标志marker的边框(边线)的粗细 另外再给出一个例子: importmatplotlib.pyplot as plt plt.plot([0,1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\ color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ ...
这是markeredge_width别名,控制错误棒帽的厚度(单位为点)。为了向后兼容,如果提供了mew或markeredge_width,则会覆盖capthick。 barsabove: 布尔值,默认为False。如果为True,将会把误差棒画在绘图符号之上,默认情况下是在之下。 lolims, uplims, xlolims, xuplims: 可以用来指示某个值只给出上界或下界。在...
markeredgewidth=1.5 设置标志marker的边框(边线)的粗细 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 另外再给出一个例子: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\
(self,legend,orig_handle,xdescent,ydescent,width,height,fontsize,trans):line,=super().create_artists(legend,orig_handle,xdescent,ydescent,width,height,fontsize,trans)line.set_markeredgewidth(3)line.set_markersize(10)return[line]plt.figure(figsize=(10,6))line1,=plt.plot([1,2,3,...