当然，我们还可以改变关键点的大小等参数：plt.plot(x, y, color='red', alpha=0.5, linestyle='--', linewidth=3, marker='o', markersize='10',markeredgecolor='blue', markeredgewidth=3)那这里面，markersize是表示关键点的大小，markeredgecolor是关键点边框的颜色，markeredgewidth就是关键点边框的宽度。
plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markeredgecolor, markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label) 其中,参数x,y分别表示x轴和y轴的数据;color表示折线图的颜色 代码 颜色 b 蓝色 g 绿色 r 红色 c 青色 m 品红 y 黄色 k 黑色 w 白色 上面的颜色参数值是颜色缩写代码,color参数值除了用颜色缩...
我们可以通过markeredgewidth参数来控制标记边缘的宽度: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,10)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,'o',markersize=15,markerfacecolor='none',markeredgecolor='blue',markeredgewidth=2)plt.title('Markers with Custom Edge Width - how2matplotlib.com')p...
例如,markerfacecolor参数设置标记面的颜色,而markeredgecolor参数设置标记边缘的颜色。 线宽(linewidth):设置标记边缘的线宽。例如,markeredgewidth参数用于设置线宽。 大小(size):设置标记的大小。例如,markersize参数用于设置标记的大小。 透明度(alpha):设置标记的透明度。例如,markeralpha参数用于设置透明度。 边框(edgecolor...
marker:点标记形状。 markersize(ms):点标记的大小。 markeredgecolor(mec):点边缘颜色。 markeredgewidth(mew):点边缘宽度。 markerfacecolor(mfc):点的颜色。 ① 举例如下 代码语言:javascript 复制 plt.plot([1,2,3,4],[5,6,7,8],c="g",ls="--",lw=2,marker="o",ms=8,mec="g",mew=5,mfc=...
(1)marker -- 折点形状 (2)markeredgecolor 或 mec -- 折点外边颜色 (3)markeredgewidth 或 mew -- 折点线宽 (4)markerfacecolor 或 mfc --折点实心颜色 (5)markerfacecoloralt 或 mfcalt (6)markersize 或 ms --折点大小 折点形状选择:
markerfacecolor='white', markeredgecolor='gray', markeredgewidth=2) plt.ylim(-1.2,1.2); plt.plot函数的这种灵活性提供了很多的可视化选择。查阅plt.plot帮助文档获得完整的选项说明。 使用plt.scatter绘制散点图= 第二种更强大的绘制散点图的方法是使用plt.scatter函数,它的使用方法和plt.plot类似: ...
markeredgewidth=1.5 设置标志marker的边框(边线)的粗细 另外再给出一个例子: importmatplotlib.pyplot as plt plt.plot([0,1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\ color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ ...
marker:点标记形状。 markersize(ms):点标记的大小。 markeredgecolor(mec):点边缘颜色。 markeredgewidth(mew):点边缘宽度。 markerfacecolor(mfc):点的颜色。 ① 举例如下 plt.plot([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], c="g", ls="--", lw=2, marker="o", ms=8, mec="g", mew=5, mfc="...
markeredgewidth=2)plt.ylim(-1.2, 1.2); plt.plot函数的这种灵活性提供了很多的可视化选择。查阅plt.plot帮助文档获得完整的选项说明。 使用plt.scatter绘制散点图 第二种更强大的绘制散点图的方法是使用plt.scatter函数,它的使用方法和plt.plot类似: plt.scatter(x, y, marker='o'); plt.scatter和plt....