plot命令的参数设置围绕点和线两个基本元素进行。对于点而言,拥有以下基本属性 1. 填充色, markerfillcolor, 简写为mec 2. 边框颜色,markeredgecolor, 简写为mfc 3. 边框的线条宽度,markeredgewidth, 简写为mfc 4.大小, markersize, 简写为ms 5. 形状, marker 对于线而言,用于以下基本属性 1. 颜色, color, 简...
plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markeredgecolor, markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label) 其中,参数x,y分别表示x轴和y轴的数据;color表示折线图的颜色 上面的颜色参数值是颜色缩写代码,color参数值除了用颜色缩写代码表示,还可以用标准颜色名称、十六进制颜色值、RGB元组等方式表示,比如黑色用...
在Matplotlib中,我们可以使用plot()函数来绘制线图,并通过其参数来添加标记点。最简单的方法是在plot()函数中使用marker参数。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,10)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y,marker='o',label='how2matplotlib.com')plt.title('...
(1)marker -- 折点形状 (2)markeredgecolor 或 mec -- 折点外边颜色 (3)markeredgewidth 或 mew -- 折点线宽 (4)markerfacecolor 或 mfc --折点实心颜色 (5)markerfacecoloralt 或 mfcalt (6)markersize 或 ms --折点大小 折点形状选择: === === character description === === ``'-'`` soli...
formatting like color, markerandlinestyle. It's a shortcut string notation described in the *Notes* section below. >>> plot(x, y) # plot x and y using default line style and color >>> plot(x, y, 'bo') # plot x and y using blue circle markers ...
ax.plot(x, y1, '*--r', x, y2, 'p:b') plt.show() 二、散点图 散点图的一般格式: ax.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs) ...
plt.plot([1, 2, 3],marker=matplotlib.markers.CARETDOWNBASE) plt.show() 显示结果如下: fmt 参数 fmt 参数定义了基本格式,如标记、线条样式和颜色。 fmt='[marker][line][color]' 例如o:r,o 表示实心圆标记,: 表示虚线,r 表示颜色为红色。
plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markersize,markeredgecolor,markeredgewidth,markerfacecolor,label) x:横坐标数据 y:纵坐标数据 linestyle:线条样式(’-’ , ‘.’ , ‘-.’ , ‘–’ 等) linewidth:线条宽度 marker:节点样式('o’圈标记 , '.'点标记 , 'v’下三角 , '^'上三角 , '...
markeredgewidth=1.5 设置标志marker的边框(边线)的粗细 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 另外再给出一个例子: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\
例如,markeredgewidth参数用于设置线宽。 大小(size):设置标记的大小。例如,markersize参数用于设置标记的大小。 透明度(alpha):设置标记的透明度。例如,markeralpha参数用于设置透明度。 边框(edgecolors):设置标记边缘的颜色。例如,markeredgecolors参数用于设置边缘颜色。这些参数可以通过在plot函数或scatter函数中使用相应的...