matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',data=None,**kwargs) 参数说明: x:浮点型数组,柱形图的 x 轴数据。 height:浮点型数组,柱形图的高度。 width:浮点型数组,柱形图的宽度。 bottom:浮点型数组,底座的 y 坐标,默认 0。 align:
plt.bar 函数还接受许多可选参数,允许你自定义图表的外观和行为。以下是一些常用的参数: width:柱子的宽度,默认为0.8。 bottom:柱子的底部位置,默认为0。 color:柱子的颜色。 edgecolor:柱子边缘的颜色。 linewidth:柱子边缘的线宽。 align:柱子的对齐方式,可以是'edge'或'center'。 tick_label:柱子上方的标签。
plt.bar(ind,height,width,其他参数) ①ind:表示各组在x轴位置,一个浮点数或一维数组。 ②height: 数据条的高度,是一个浮点数或一个一维数组 ③width: 数据条的宽度,一个浮点数或一个一维数组。默认width=0.8 其它参数: 1. align 功能:对其方式,可选值为'center', 'edge'。’center‘表示居中对齐,’edge...
32,34,20,25)std_women=(3,5,2,3,3)fig,ax=plt.subplots()index=np.arange(n_groups)bar_width=0.35opacity=0.4error_config={'ecolor':'0.3'}rects1=ax.bar(index,means_men,bar_width,alpha=opacity,color='b',yerr=std_men,error_kw=error_config,label='Men')rects2=ax.bar(index+bar_width...
bar() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs) 1. 参数说明: x:浮点型数组,柱形图的 x 轴数据。 height:浮点型数组,柱形图的高度。 width:浮点型数组,柱形图的宽度。
bar() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs) 参数说明: x:浮点型数组,柱形图的 x 轴数据。 height:浮点型数组,柱形图的高度。 width:浮点型数组,柱形图的宽度。
每次使用Seaborn或ax.bar等函数创建barplot时，BarContainer对象都会被添加到图中。可以使用axes对象的containers属性来检索这个容器对象:ax.containers[<BarContainer object of 5 artists>]在上面的列表中有一个BarContainer对象有5个bar。我们只需在创建了plot之后将这个对象传递给bar_label:ax = sns.countplot(diamonds...
bar() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',data=None,**kwargs) 参数说明: x:浮点型数组,柱形图的 x 轴数据。 height:浮点型数组,柱形图的高度。 width:浮点型数组,柱形图的宽度。 bottom:浮点型数组,底座的 y 坐标,默认 0。
柱状图,bar的常用参数: x, 包含所有柱子的下标的列表,也就是每个柱子的标签 height, 包含所有柱子的高度值的列表 width, 每个柱子的宽度。 可以指定一个固定值, 那么所有的柱子都是一样的宽。 或者设置一个列表, 这样可以分别对每个柱子设定不同的宽度 ...
linewidth:float or array-like, optional。Width of the bar edge(s). If 0, don’t draw edges. 线条宽度:可选参数,浮点型或类数组 。条块边缘线的宽度,若值为0,则不绘制边线 tick_label:str or list of str, optional 。The tick labels of the bars. Default: None (Use default numeric labels....