matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',data=None,**kwargs) 参数说明: x:浮点型数组,柱形图的 x 轴数据。 height:浮点型数组,柱形图的高度。 width:浮点型数组,柱形图的宽度。 bottom:浮点型数组,底座的 y 坐标,默认 0。 align:柱形图与 x 坐标的对齐方式,'center' ...
plt.bar(ind,height,width,其他参数) ①ind:表示各组在x轴位置,一个浮点数或一维数组。 ②height: 数据条的高度,是一个浮点数或一个一维数组 ③width: 数据条的宽度,一个浮点数或一个一维数组。默认width=0.8 其它参数: 1. align 功能:对其方式,可选值为'center', 'edge'。’center‘表示居中对齐,’edge...
plt.bar 函数还接受许多可选参数,允许你自定义图表的外观和行为。以下是一些常用的参数: width:柱子的宽度,默认为0.8。 bottom:柱子的底部位置,默认为0。 color:柱子的颜色。 edgecolor:柱子边缘的颜色。 linewidth:柱子边缘的线宽。 align:柱子的对齐方式,可以是'edge'或'center'。 tick_label:柱子上方的标签。
matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs) 参数说明: x:浮点型数组,柱形图的 x 轴数据。 height:浮点型数组,柱形图的高度。 width:浮点型数组,柱形图的宽度。 bottom:浮点型数组,底座的 y 坐标,默认 0。 align:柱形图与 x 坐标的对齐方式,...
我们先看下bar()的构造函数:bar(x,height, width,*,align='center',**kwargs) x 包含所有柱子的下标的列表 height 包含所有柱子的高度值的列表 width 每个柱子的宽度。可以指定一个固定值,那么所有的柱子都是一样的宽。或者设置一个列表,这样可以分别对每个柱子设定不同的宽度。
bar() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs) 1. 参数说明: x:浮点型数组,柱形图的 x 轴数据。 height:浮点型数组,柱形图的高度。 width:浮点型数组,柱形图的宽度。
# 使用plt.bar()绘制条形图 plt.bar("name","tickes",data=movies_df,width=0.5,bottom=0,align='edge',color='g',edgecolor ='r',linewidth=2) #设置X轴刻度,设置字体,也可以设置字体大小size plt.xticks(fontproperties=font) # 设置标题 plt.title("电影票房数据",size=30) ...
linewidth:float or array-like, optional。Width of the bar edge(s). If 0, don’t draw edges. 线条宽度:可选参数,浮点型或类数组 。条块边缘线的宽度,若值为0,则不绘制边线 tick_label:str or list of str, optional 。The tick labels of the bars. Default: None (Use default numeric labels....
bar() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',data=None,**kwargs) 参数说明: x:浮点型数组,柱形图的 x 轴数据。 height:浮点型数组,柱形图的高度。 width:浮点型数组,柱形图的宽度。 bottom:浮点型数组,底座的 y 坐标,默认 0。
每次使用Seaborn或ax.bar等函数创建barplot时，BarContainer对象都会被添加到图中。可以使用axes对象的containers属性来检索这个容器对象:ax.containers[<BarContainer object of 5 artists>]在上面的列表中有一个BarContainer对象有5个bar。我们只需在创建了plot之后将这个对象传递给bar_label:ax = sns.countplot(diamonds...