5.1 设置标记边缘宽度 我们可以通过markeredgewidth参数来控制标记边缘的宽度: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,10)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,'o',markersize=15,markerfacecolor='none',markeredgecolor='blue',m
matplotlib中,scatter和bar常用参数 scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) 散点图,scatter常用参数: x和 y 是一维数组,对应x和y轴,必填 s 表示散...
plt.scatter可以针对每个点设置不同属性（大小、填充颜色、边缘颜色等），还可以通过数据集合对这些属性进...
edgewidth:边框线条大小。 接下来我将举例说明,如何使用text函数 01 plt.text(0.5,-1,'This is a text',fontdict = {'size':12,'color':'green'}) 其中: 0.5,-1代表被text所处的坐标; 'This is a text’代表标注的内容; fontdict = {‘size’:12,‘color’:‘green’}代表设置字号为12,颜色...
scatter()的前两个参数是两个数组,分别指定每个点的X轴和Y轴的坐标。 s参数指定点的 大小,其值和点的面积成正比,可以是单个数值或数组。 C参数指定每个点的颜色,也可以是数值或数组。 这里使用一维数组为每个点指定了一个 数值。通过颜色映射表,每个数值都会与一个颜色相对应。默认的颜色映射表中蓝色与最小值...
markeredgewidth=2) plt.ylim(-1.2, 1.2); plt.plot函数的这种灵活性提供了很多的可视化选择。查阅plt.plot帮助文档获得完整的选项说明。 使用plt.scatter绘制散点图 第二种更强大的绘制散点图的方法是使用plt.scatter函数,它的使用方法和plt.plot类似: ...
1.1 使用scatter函数绘制大点 scatter函数是绘制散点图的主要方法,它允许我们轻松地控制每个点的大小。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,10)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.scatter(x,y,s=100,label='how2matplotlib.com')plt.title('Scatter Plot with Bigger ...
markeredgewidth=2) plt.ylim(-1.2, 1.2); plt.plot函数的这种灵活性提供了很多的可视化选择。查阅plt.plot帮助文档获得完整的选项说明。 使用plt.scatter绘制散点图= 第二种更强大的绘制散点图的方法是使用plt.scatter函数,它的使用方法和plt.plot类似: ...
markeredgewidth=2) plt.ylim(-1.2,1.2); plt.plot函数的这种灵活性提供了很多的可视化选择。查阅plt.plot帮助文档获得完整的选项说明。 2.2 使用plt.scatter绘制散点图 第二种更强大的绘制散点图的方法是使用plt.scatter函数,它的使用方法和plt.plot类似: ...
scatterpoints:None或者整数。 为散点图/matplotlib.collections.PathCollection创建图例条目时,图例中的标记点数。 默认值为None,它将从legend.scatterpointsrcParam中获取值。 scatteryoffsets:浮点的可迭代对象。 为散点图图例条目创建的标记的垂直偏移量(相对于字体大小)。 0.0 是在图例文本的底部,1.0 是在顶部。