这时可以使用suptitle()方法,并通过fontsize参数设置字体大小。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,5))ax1.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax2.plot([1,2,3,4],[3,2,4,1])fig.suptitle("Suptitle font size demo - how2matplotlib.com",fontsize=24)pl...
my_font2 = fontmg.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simkai.ttf') # 读取系统中的 楷体 字体。 # fontproperties 设置中文显示,fontsize 设置字体大小 plt.xlabel('x 轴名称参数', fontproperties=my_font1, fontsize=16) # 设置x轴名称 plt.ylabel('y 轴名称参数', fontproperties=my_font1, fo...
right,center），默认居中plt.title("sin曲线", fontsize=15, loc="center")# 设置父标题plt.suptitle("父标题", y=1.1, fontsize=20)# 网格线# ls：line style# lw：line width# c： color# axis：让哪个轴显示网格线，
# 设置这个 Figure 对象的标题 # 事实上,如果我们直接调用 plt.suptitle() 函数,它会自动找到当前的 Figure 对象 fig.suptitle('bold figure suptitle', fontsize=14, fontweight='bold') # Axes 对象表示 Figure 对象中的子图 # 这里只有一幅图像,所以使用 add_subplot(111) ax = fig.add_subplot(111) f...
set_title(f"Title {i} center", loc="center", fontsize=14) ax.tick_params(labelleft=False, labelbottom=False) ax.set_ylabel(f"ylabel {i}") i += 1 fig.suptitle("Suptitle", fontsize=20) fig.supylabel("Supylabel", fontsize=16) fig.supxlabel("Supxlabel", fontsize=16) plt.tight...
在这个例子中,我们使用fig.suptitle()为整个图形设置了一个总标题。fontsize参数用于调整标题的字体大小。注意,我们使用plt.tight_layout(rect=[0, 0.03, 1, 0.95])来调整布局,以确保总标题不会与子图重叠。 2.2 为每个子图设置标题 我们可以使用ax.set_title()方法为每个子图单独设置标题: ...
可以自定义图形标签和标题的位置,方法是使用x和y参数,ha用于水平对齐,va用于垂直对齐。x和y所指向的图坐标是从图的左下角开始的0到1之间的数字。suptitle的默认值是x=0.5和y=0.98,这使得它位于顶部和中间。 fig.suptitle("Suptitle", fontsize=20)
fig.suptitle("main title",fontsize=25) plt.show() 一个子区一个子区添加 ax1 = plt.subplot(221) 子区函数subplot(211)和子区函数subplot(212)代表首先在画布上分隔出一个2行1列的画布格式,然后在一个2行1列的画布格式上分别绘制图形1和图形2。
可以自定义图形标签和标题的位置,方法是使用x和y参数,ha用于水平对齐,va用于垂直对齐。x和y所指向的图坐标是从图的左下角开始的0到1之间的数字。suptitle的默认值是x=0.5和y=0.98,这使得它位于顶部和中间。 fig.suptitle("Suptitle", fontsize=20)
设置总图的标题采用plt.suptitle(),括号里的第一个参数为字符串,即总图标题的内容。 采用关键字参数fontsize,对总图标题的字体大小进行设置,由默认大小改为16。 对标题字体大小的设置方法同样适用于任何子图,目前的例子中所有子图标题均为默认大小。 子图1 ...