您还可以设置调用rc方法的大小matplotlib：import matplotlibSMALL_SIZE = 8matplotlib.rc('font', size=SMALL_SIZE)matplotlib.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)# and so on ...如果要仅为已创建的特定绘图更改fontsize，请尝试以下操作：import 
size: Either an relative value of 'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large', 'xx-large' or an absolute font size, e.g., 10 (default). math_fontfamily: The family of fonts used to render math text; overrides rcParams["mathtext.fontset"] (default: 'dejavus...
Matplotlib库中的参数font.size的取值是什么？Matplotlib库中的参数font.size的取值是什么？接收float。默认...
fontsize=16,arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle="arc3,rad=.2")) 1. 2. 3. 4. 5. 添加注释文本 # -3.7,3是text的位置,空格需要转字符\,fontdict设置文本字体大小和颜色 plt.text(-3.7,3,r'$This\ is\ the\ some\ text. \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$', fontdict={'size':16,'...
stretch=None,size=None,fname=None,_init=None)# family: 指定字体类别# style: 风格 'normal', 'italic' or 'oblique'.# variant: Either 'normal' or 'small-caps'# fname: 指定字体文件的绝对路径my_font=font_manager.FontProperties(family="STIX",size=20)plt.title("STIX",fontproperties=my_font...
plt.title('Interesting Graph',fontsize='large',fontweight='bold') 设置字体大小与格式 plt.title('Interesting Graph',color='blue') 设置字体颜色 plt.title('Interesting Graph',loc ='left') 设置字体位置 plt.title('Interesting Graph',verticalalignment='bottom') 设置垂直对齐方式 ...
set_fontsize(12) label.set_bbox(dict(facecolor='red', edgecolor='None', alpha=0.7, zorder=2)) plt.show() 5、画图种类 5.1、Scatter散点图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 n=1024 X=np.random.normal(0,1,n)#每一个点的X值Y=np.random.normal(0,1,n)#每一个点的Y...
fontsize='large', fontweight='bold', style='italic', color='r') ax.set_ylabel(r'$\int\ Y^2\ dt\ \ [V^2 s]$') plt.show() 3.FontProperties 最后,我们还可以创建 matplotlib.font_manager 的 FontProperties ,来设置文本的 fontproperties 属性。
KeywordDescriptionlocLocation code string, or tuple (see below)fontsizethe font size (used only if prop is not specified)propthe font propertymarkerscalethe relative size of legend markers vs. originalmarkerfirstIf True (default), marker is to left of the labelnumpointsthe number of points in ...
plt.style.use('default')# 颜色用[0,1]之间的浮点数表示,四个分量按顺序分别为(red,green,blue,alpha),其中alpha透明度可省略 plt.plot([1,2,3],[4,5,6],color=(0.1,0.2,0.5))plt.plot([4,5,6],[1,2,3],color=(0.1,0.2,0.5,0.5))plt.show() ...