%matplotlib inlineimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib.font_manager as fmx = np.arange(0, 10, 0.2)y = np.sin(x)# strech，拉伸，相当于word中的字体加宽font_S = fm.FontProperties(family='Stencil',size=24, stretch=0)font_M = fm.FontPr...
要更改Matplotlib表中标题的字体大小,可以使用以下步骤: 导入所需的库和模块:import matplotlib.pyplot as plt 创建一个图表对象和一个子图对象:fig, ax = plt.subplots() 绘制图表并设置标题:ax.plot(x, y) # 这里的x和y是你的数据 ax.set_title('标题', fontsize=12) # 设置标题,并指定字体大小...
1、方案一: 通过 font_manager中的fontproperties来指定本机安装的中文字库,请注意确保本机对应的路径下已安装此字体(不足:只在当前cell中有效) 以下是我的测试代码 # 中文文本解决方案 import matplotlib.font_manager as fm myfont=fm.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc') # 注意确保本机对应...
首先可以查看matplotlib所有可用的字体 from matplotlib import font_manager font_family = font_manager.fontManager.ttflist font_name_list = [i.name for i in font_family] for font in font_name_list[:10]: print(f'{font}\n') 1. 2. 3. 4. 5. STIXSizeThreeSym STIXSizeTwoSym cmex10 DejaVu...
import matplotlib.pyplot as plt 定义图表的数据: 代码语言:txt 复制 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 20, 30, 40, 50] 创建图表并设置字体大小: 代码语言:txt 复制 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) # 设置标题的字体大小 ax.set_title('Title', fontsize=14) # 设置x轴标签的...
font = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=font_path)plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False # 解决保存图像是负号’-‘显示为方块的问题plt.rcParams[‘axes.unicode_fallback’] = True # 使用Unicode编码绘制非英文字符(包括中文)plt.rcParams[‘font.size’] = 12 # 设置字体大小plt....
1、matplotlib库中的fontsize matplotlib是一个常用的Python绘图库,它可以用于绘制各种静态、动态、交互式的图表,在matplotlib中,我们可以使用fontsize参数来设置图表元素的字体大小。 我们可以使用以下代码来设置图表标题的字体大小: import matplotlib.pyplot as plt ...
1、使用font_manager的FontProperties解决 通过FontProperties来设置字符及大小,来解决中文显示的问题,代码如下, import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 步骤一 font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14) # 步骤二 ...
importmatplotlib.pyplotasplt#设置图片大小plt.figure(figsize=(10,6))bwith=1#边框宽度设置为2ax=plt...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制线图 plt.plot(x, y) # 设置图表标题和轴标签 plt.title('cjavapy', loc='left', fontsize='large', color='blue', style='italic', weight='bold') ...