在Python的Matplotlib库中,设置字体大小是一个常见的需求,可以帮助我们创建更加清晰和易读的图表。以下是如何在Matplotlib中设置字体大小的方法: 1. 设置全局字体大小 Matplotlib允许我们通过修改rcParams字典来设置全局字体大小,这将影响整个图表中的所有文本元素。 python import matplotlib.pyplot as plt # 设置全局字体大...
1. 全局设置字体大小 Matplotlib 提供了多种方式来设置字体大小,其中全局设置是一种非常方便的方法。我们可以通过rcParams字典来一次性调整所有图表的字体大小。 importmatplotlib.pyplotasplt# 全局设置字体大小plt.rcParams['font.size']=14# 设置全局字体大小plt.rcParams['axes.titlesize']=16# 设置坐标轴标题字体大...
importmatplotlib.pyplotasplt# 设置全局字体大小plt.rcParams['font.size']=14# 示例图表plt.plot([1,2,3],[4,5,6])plt.title('示例图',fontsize=20)# 单独设置标题字体大小plt.xlabel('X 轴',fontsize=16)plt.ylabel('Y 轴',fontsize=16)plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10...
import matplotlib.pyplot as plt 定义图表的数据: 代码语言:txt 复制 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 20, 30, 40, 50] 创建图表并设置字体大小: 代码语言:txt 复制 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) # 设置标题的字体大小 ax.set_title('Title', fontsize=14) # 设置x轴标签的...
%matplotlib inlineimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib.font_manager as fmx = np.arange(0, 10, 0.2)y = np.sin(x)# strech，拉伸，相当于word中的字体加宽font_S = fm.FontProperties(family='Stencil',size=24, stretch=0)font_M = fm....
import matplotlib.pyplot as plt plt.xlabel('X轴标签', fontsize=14, fontweight='bold') # 设置x轴标签的字体和字号 plt.ylabel('Y轴标签', fontsize=14, fontweight='bold') # 设置y轴标签的字体和字号 在上述代码中,fontsize参数用于设置字体大小,fontweight参数用于设置字体的粗细(可选值为’normal’...
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13) # 显示图例 plt.legend() # 保存图片 展示show plt.savefig("折线图01.png", dpi=200) plt.show() 二、解决方法 1. 方式一 from matplotlib.font_manager import FontProperties # 导入FontProperties
Matplotlib 提供了一些预设的样式,可以通过plt.style.use来应用。例如: importmatplotlib.pyplotasplt plt.style.use('ggplot')# 使用 ggplot 风格 常见的样式有seaborn,bmh,dark_background等。你可以通过plt.style.available查看所有可用样式。 2. 自定义颜色和字体 ...
1、使用font_manager的FontProperties解决 通过FontProperties来设置字符及大小,来解决中文显示的问题,代码如下, import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 步骤一 font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14) # 步骤二 ...
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import * from matplotlib.font_manager import FontProperties fontP = FontProperties() fontP.set_size('xx-small') fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(111) plot([1,2,3], label="test1") ...