labelsize=16)# fontsize of the x and y labelsplt.rc('xtick',labelsize=14)# fontsize of the tick labelsplt.rc('ytick',labelsize=14)# fontsize of the tick labelsplt.rc('legend',fontsize=12)# legend fontsizeplt.figure(figsize=(10,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label=...
fontsize 字体大小 rotation 旋转角度 plt的xlabel方法和ylabel方法 title方法 六. 图例 egend方法 两种传参方法: 分别在plot函数中增加label参数,再调用plt.legend()方法显示 直接在legend方法中传入字符串列表 七. 保存图片 使用figure对象的savefig函数来保存图片 fig = plt.figure()---必须放置在绘图操作之前 fig...
plt.plot(x_data, y_7, marker='*', ms=10, label="永安街(文化路-白云大道)") plt.plot(x_data, y_8, marker='v', ms=10, label="永安街(白云大道-文化路)") plt.xlabel("我是x轴", fontsize = 20) plt.ylabel("我是y轴", fontsize = 20) plt.title('我是标题', fontsize = 20...
font_title={'family':'Times New Roman','size':15}ax1.set_title('sin(x) and cos(x) plot between -7 to 7',font=font_title) 2 图例字体 图例与标题不同,使用了prop参数,但是参数值和标题一样(我也很恼火,要是也是font多好,意义明了) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fo...
要设置Matplotlib图例的字体大小,可以使用fontsize参数来指定字体大小。以下是一个示例代码: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 20, 15, 25, 30] plt.plot(x, y, label='data') plt.legend(fontsize='large') # 设置图例的字体大小为large plt.show() 复制代码 ...
类似地,要设置y轴标签的大小,可以使用plt.yticks()函数,传入fontsize参数来指定标签的大小。以下是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,15,25,30]plt.plot(x,y)plt.xlabel('X轴标签',fontsize=12)plt.ylabel('Y轴标签',fontsize=12)# 设置y轴标签大小为12plt.show...
plot([1,2,3], label="test1") ax1.legend(loc=0, ncol=1, bbox_to_anchor=(0, 0, 1, 1), prop = fontP,fancybox=True,shadow=False,title='LEGEND') plt.show() 从图中可以看出,Fontsize 中的设置不会影响 Legend Title 的字体大小。
fontsize:图例的字体大小。 labels:用于在图例中显示的标签列表。 示例 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt.subplots()# 使用不同的颜色、线型、标记和标签绘制两条线ax.plot(x,y1,'b-',label='sin...
使用matplotlib.font_manager模块加载字体文件: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from matplotlib.font_managerimportFontPropertiesimportmatplotlib.pyplotasplt font=FontProperties(fname='路径到你的.ttf字体文件',size=14)plt.plot([1,2,3],[4,5,6])plt.title('中文标题',fontproperties=font...
6)) plt.plot(x,y,) plt.title('Plot of sinx', fontsize=25) plt.xlabel('x', fontsize=20...