@文心快码matplotlib title字体大小 文心快码 在Matplotlib 中,可以通过多种方式设置图表标题的字体大小。 1. 使用 title() 方法设置标题字体大小 这是最直接的方法,在调用 title() 方法时,通过 fontsize 参数来设置标题的字体大小。例如: python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4]) ...
最直接的方法是在调用title()方法时,通过fontsize参数来设置标题的字体大小。这种方法简单直接,适用于大多数情况。 importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])plt.title("How to change title font size - how2matplotlib.com",fontsize=20)plt.show() ...
fontsize 字体大小 rotation 旋转角度 plt的xlabel方法和ylabel方法 title方法 六. 图例 egend方法 两种传参方法: 分别在plot函数中增加label参数,再调用plt.legend()方法显示 直接在legend方法中传入字符串列表 七. 保存图片 使用figure对象的savefig函数来保存图片 fig = plt.figure()---必须放置在绘图操作之前 fig...
plt.title(‘Interesting Graph’,fontsize=‘large’,fontweight=‘bold’) 设置字体大小与格式 plt.title(‘Interesting Graph’,color=‘blue’) 设置字体颜色 plt.title(‘Interesting Graph’,loc =‘left’) 设置字体位置 plt.title(‘Interesting Graph’,verticalalignment=‘bottom’) 设置垂直对齐方式 plt.t...
ax.set_title('title test',fontsize=12,color='r') plt.show() 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明 :annotate(s='str' ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,..) s 为注释文本内容 xy 为被注释的坐标点 xytext 为注释文字的坐标位置 xycoords 参数如下: ...
y= [2, 4, 6, 8, 10]#绘制图形plt.plot(x, y)#设置图表标题并设置字体属性font_properties = {'family':'sans-serif','style':'italic','weight':'bold','size': 16,'color':'blue'} plt.title('这是一个带字体属性的标题', fontdict=font_properties)#显示图形plt.show() ...
font = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=font_path)plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False # 解决保存图像是负号’-‘显示为方块的问题plt.rcParams[‘axes.unicode_fallback’] = True # 使用Unicode编码绘制非英文字符(包括中文)plt.rcParams[‘font.size’] = 12 # 设置字体大小plt....
plt.title('折线绘制图',fontsize=24)# 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下: Matplotlib 默认情况不支持中文,我们可以使用以下简单的方法来解决: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签 ...
这与2图例字体设置不同,2中默认是对图例内容的字体进行设置,有时图例中需要添加标题,这时就需要对图例标题单独设置。title_fontproperties设置图例标题样式,prop设置图例内容样式。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 font_legend={'family':'Times New Roman','size':13}font_legend_tile={'famil...
ax1.set_ylabel('sin(x)', fontsize=25) #画cos ax2.axhline(color='gray', linewidth=3) ax2.plot(Y2, color='#FF0000') ax2.set_title('np.cos', fontsize=30) ax2.set_xlabel('X', fontsize=25) ax2.set_ylabel('cos(x)', fontsize=25) ...