fig.supxlabel("Supxlabel", fontsize=16)子的图例legends 图例是子图中的辅助框,它告诉我们哪些数据点属于哪个逻辑组。当在单个子图中有多条线、多组标记等时,它们尤其有用。当调用ax.legend()时,每个没有以下划线开头的标签且包含在轴对象中的艺术家都会生成一个轴图例条目。像ax.scatter()和ax.plot()这样...
ax.legend(title=f"Legend {i} title", fontsize=8) 如果子图包含多个轴,例如当调用ax.twinx()时,需要在绘制图例之前收集对艺术家的引用并将它们组合起来,以避免在同一子图中绘制两个图例。 lines_ax = ax.get_lines() lines_ax2 = ax2.get_lines() lines = lines_ax + lines_ax2 labels = [line....
font_path = "C:\\Windows\\Fonts\\simhei.ttf" #这里需要传入字体的路径 #传参 my_font = font_manager.FontProperties(fname = font_path,size =20 ) #自己的字体就定义完成了 #查看效果 plt.plot([1,2,3],[3,4,5]) plt.title("中文出现了",fontproperties = my_font) plt.show() 1. 2. ...
fontsize 字体大小 rotation 旋转角度 plt的xlabel方法和ylabel方法 title方法 六. 图例 egend方法 两种传参方法: 分别在plot函数中增加label参数,再调用plt.legend()方法显示 直接在legend方法中传入字符串列表 七. 保存图片 使用figure对象的savefig函数来保存图片 fig = plt.figure()---必须放置在绘图操作之前 fig...
ax.legend(title=f"Legend {i} title", fontsize=8) 如果子图包含多个轴,例如当调用ax.twinx()时,需要在绘制图例之前收集对艺术家的引用并将它们组合起来,以避免在同一子图中绘制两个图例。 lines_ax = ax.get_lines() lines_ax2 = ax2.get_lines()lines= lines_ax + lines_ax2 ...
fontsize:设置图例中文字的字体大小。 title:为图例设置标题。例如,title='Legend Title'。 frameon:控制是否显示图例边框。例如,frameon=False将关闭边框显示。 markerscale:设置图例中标记的大小比例。例如,markerscale=2将使标记大小放大两倍。 handletextpad:设置标记和文字之间的间隔。增加该值将增加间隔。 handlelen...
在matplotlib中,你可以通过legend对象的fontsize属性来调整字体大小。下面是一个详细的解答,包括代码示例和调整方法说明。 调整matplotlib legend字体大小的方法 在matplotlib中,当你创建一个图例(legend)时,可以通过设置fontsize参数来调整字体大小。fontsize接受一个整数值,表示字体的大小(以磅为单位)。 代码示例 以下是...
importmatplotlib.pyplotasplt# 全局设置图例字体大小plt.rcParams['legend.fontsize']=14x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]plt.plot(x,y1,label='Series 1')plt.plot(x,y2,label='Series 2')plt.legend()plt.title('Legend with Global Font Size Setting - how2matplotlib.com...
Matplotlib bar chart legend font size Matplotlib default legend font size Matplotlib legend title font size Table of Contents Matplotlib legend font size Matplotlibis a Python package that allows you to create interactive visualizations. Matplotlib’slegend()method describes the plot’s elements. We wil...
在Matplotlib中,图例的设置可以使用plt.legend()函数,我们还可以重新定义图例的内容、位置、字体大小等参数。 Matplotlib图例的主要参数配置如下: plt.legend(loc,fontsize,frameon,ncol,title,shadow,markerfirst,markerscale,numpoints,fancybox,framealpha,borderpad,labelspacing,handlelength,bbox_to_anchor,*) 属性 ...