fontsize:控制字体大小,可以为整数、浮点数(指定字体绝对大小),或者字符串'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large', 'xx-large' numpoint/scatterpoints:图例上每个图例线的点数 fancybox:如果为True,图例的边框采用圆角矩形 ...
# Title the figure fig.suptitle('2014 Sales Analysis', fontsize=14, fontweight='bold'); # Hide the legends ax1.legend().set_visible(False) ax0.legend().set_visible(False) 现在,我已经在 jupyter notebook 中用 %matplotlib inline 展示了很多图像。但是,在很多情况下你需要以特定格式保存图像,...
Untitled fig,ax=plt.subplots(figsize=(150*mm,100*mm))ax.set_title('The title stays',fontsize=10)ax.set_xlabel('xlabel stays',fontsize=10)ax.set_ylabel('ylabel stays',fontsize=10)ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FormatStrFormatter('%.1f'))ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.tick...
unit)# 设置标题plt.title("柱形图")# 设置x轴名称plt.xlabel("年份")# 设置y轴名称plt.ylabel("...
fontsize:字体大小 (19)text(x, y, s, *args, **kwargs) 功能:添加文本 参数: x:在图形坐标系中,标题的横坐标(范围 0～1) y:在图形坐标系中,标题的纵坐标(范围 0～1) s:文本字符串 (20)tight_layout() 1 tight_layout(renderer=None, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None) ...
展示图例:loc参数表示图例的位置(upper、lower、left、right、center),fontsize表示字体大小,frameon表示是否有边框 plt.legend(loc='best',fontsize=10,frameon=True) #图例就是plt.plot代码里label定义的内容 保存图片 plt.savefig(r'F:\data\case_picture.png') #一定要在show代码前 ...
(fontsize = 16) pyplot.ylim(-100.0,100.0) subplot1.xaxis.grid() subplot1.yaxis.grid() subplot1.axes.set_aspect('equal') pyplot.suptitle('Main Title', fontsize = 24, weight="bold") pyplot.xlabel('X [unit]', fontsize=16, weight="bold") pyplot.ylabel('Y [unit]', fontsize=16,...
data=np.random.rand(10,10)plt.imshow(data,cmap='hot')plt.xticks(fontsize=12,color='red')plt.yticks(fontsize=12,color='blue')plt.title("Example 10: Custom Tick Font Size and Color - how2matplotlib.com")plt.show() Python Copy ...
# Title the figurefig.suptitle(2014Sales Analysis , fontsize=14, fontweight= bold ); # Hide the legendsax1.legend.set_visible(False)ax0.legend.set_visible(False) 到目前为止,我一直用jupyter notebook,借助%matplotlib内联指令来显示图形。但是很多时候,需要以特定格式保存数字,和其他内容一起展示。
fig.suptitle(2014Sales Analysis , fontsize=14, fontweight= bold ); # Hide the legends ax1.legend().set_visible(False) ax0.legend().set_visible(False) 到目前为止,我一直用jupyter notebook,借助%matplotlib内联指令来显示图形。但是很多时候,需要以特...