用法与FontEntry相似。定义一个 FontProperties实例，可以设置 text 对象的全部属性，并可以重复使用。无需...
font = FontProperties(fname='/path/to/custom_font.ttf', size=14) # 设置自定义字体和大小 plt.text(0.5, 0.5, '文本内容', fontproperties=font) # 在图表中添加文本,并指定字体属性 复制代码 使用fontsize参数设置单独文本对象的字体大小: plt.text(0.5, 0.5, '文本内容', fontsize=14) # 在图表...
ax.set_title('title test', fontsize=12, color='r') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明 :annotate(s=‘str’ ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,…) s 为注释文本内容 xy 为被注释的坐标点 xytext 为注释文字的坐标位置 xycoords 参...
ax.set_ylabel("y轴", fontdict={"fontsize":20,"color":"b"})#按照坐标位置(2, 60)添加一段文本ax.text(2,60,"f(x) = x*x", fontdict={"fontsize":15,"color":"k"}) ax.plot(x, y, label="sin") ax.legend() 需要掌握的部分就是fontdict这个参数,这个字典还有其他参数可以控制字体,这里...
matplotlib text用法 在Matplotlib中,可以使用text函数在图表上添加文本。 text函数的基本用法如下: plt.text(x, y, s, fontsize=12, color='black', ha='center', va='center') 其中,x和y是文本的坐标位置,s是要显示的文本内容。fontsize是文本的字体大小,color是文本的颜色。ha表示文本的水平对齐方式,'...
plt.title("Example Title", fontsize=20) plt.show() 字体选择及中文字体 matplotlib使用内部的font_manager模块来管理和检索字体,它可以检测到系统的标准字体目录,因此我们在系统中安装了新的字体后,就可以直接在matplotlib中使用了。不同系统中的字体目录有所区别: ...
text(x=2.2,#文本x轴坐标 y=8, #文本y轴坐标 s='basic unility of text', #文本内容 fontdict=dict(fontsize=12, color='r',family='monospace',),#字体属性字典 #添加文字背景色 bbox={'facecolor': '#74C476', #填充色 'edgecolor':'b',#外框色 'alpha': 0.5, #框透明度 'pad': 8,#...
2. 使用text()函数设置字体大小 除了annotate()函数,text()函数也是添加文本注释的常用方法。它同样支持通过fontsize参数设置字体大小。 2.1 基本用法 以下是使用text()函数添加注释并设置字体大小的示例: importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax.text(2,4,'...
ax.set_title('title test',fontsize=12,color='r') plt.show() 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明 :annotate(s='str' ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,..) s 为注释文本内容 xy 为被注释的坐标点 xytext 为注释文字的坐标位置 xycoords 参数如下: ...
xytext=((np.pi/2)+0.15,0.8),textcoords="data", arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3", color="r")) # Annotate the whole points with text without the "arrowstyle" # Add test to the axes ax.text(2.8,0.4,"$y=\sin(x)$",fontsize=20,color="b", ...