.set_color:设置边框颜色:默认白色 .spines:设置边框 .xaxis.set_ticks_position:设置x坐标刻度数字或名称的位置 .yaxis.set_ticks_position:设置y坐标刻度数字或名称的位置 .set_position:设置边框位置 x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y2) plt...
'''ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')''' 使用.yaxis.set_ticks_position设置y坐标刻度数字或名称的位置:left. (所有位置:left,right,both,default,none) '''ax.yaxis.set_ticks_position('left')''' 使用.spines设置边框:x轴;使用.set_position设置边框位置:y=0的位置; (位置所有属性:outward,axes...
ax2.set_xlim(-2*np.pi, 2*np.pi) ax2.set_ylim(-1.0, 1.0) plt.title(r"$b$") plt.scatter(x, y, marker="+", color="b") ax3= plt.subplot(223) ax3.spines["right"].set_color("none") ax3.spines["top"].set_color("none") ax3.yaxis.set_ticks_position("left") ax3.set_xl...
2.xticks,yticks,set_ticks_position 2.1matlab风格 x=np.linspace(-5,5,100)fig=plt.figure()plt.plot(x,np.sin(x),label='sin',linewidth=3,linestyle='--')plt.legend()plt.ylim((-1.5,1.5))plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')#xticks=np.linspace([-np.pi,np.pi],[r'-$\pi$',r'$\pi$...
有时候我们需要设置刻度的显示位置,使得更符合数据的分布。在matplotlib中,我们可以使用set_ticks_position()来设置刻度的显示位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])ax.xaxis.set_ticks_position('top')# 设置x轴的刻度显示在顶部ax.yaxis.set_ticks_...
ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['left'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.tick_params(which='major', width=1.00, length=5) ax.tick_params(which='minor', width=0.75, length=2.5) ...
ax.spines['top'].set_color('None') #指定坐标的位置 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置bottom为x轴 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置left为x轴 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#这个位置的括号要注意 ...
选自pbpython 机器之心编译 参与：路雪、蒋思源 Matplotlib 能创建非常多的可视化图表，它也有一个丰富...
["top"].set_visible(False)ax[1].xaxis.set_ticks_position("bottom")ax[1].yaxis.set_ticks_position("left")ax[1].set_ylim(-3,3)ax[2].plot(x,y,lw=3,color='dodgerblue')ax[2].spines["right"].set_color("none")ax[2].spines["top"].set_color("none")ax[2].xaxis.tick_bottom...
(0.25))ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75,length=2.5,labelsize=10)ax.set_xlim(0,5)ax.set_ylim(0,1)ax.text(0.0,0.2,title,transform=ax.transAxes,fontsize=14,fontname='Monospace',color='tab:...