在使用matplotlib模块时画坐标图时,往往需要对坐标轴设置很多参数,这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等 xlim():设置x坐标轴范围 ylim():设置y坐标轴范围 xlabel():设置x坐标轴名称 ylabel():设置y坐标轴名称 xticks():设置x轴刻度 yticks():设置y轴刻度 #创建数据 x = np.linspace(-5...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.p...
ax.xaxis.set_ticks_position('top') ax.yaxis.set_ticks_position('left') 1. 2. 3. 默认x轴的刻度显示在轴线下面,y的显示在轴线左边,默认都是none,这里修改x的刻度到top顶部,效果图: 4 完整代码及效果图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 importnumpyasnpimportmatplotlib.p...
ax.xaxis.set_label_position('top') # 所有位置:left,right,both,default,none ax.yaxis.set_ticks_position('right') ax.yaxis.set_label_position('right') 使用plt.show()画图 plt.show() 所有代码 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt ...
为了熟悉matplotlib的两种代码风格,特意整理了两种风格的代码。 主要函数: (1)设置坐标轴的范围:plt.xlim、plt.ylim (2)设置坐标轴标签:plt.xlabel、plt.ylabel (3)设置坐标轴刻度(附带了设置范围)和位置:plt.xticks、ax.xaxis.set_ticks_position、plt.yticks、ax.yaxis.set_ticks_position ...
调整刻度位置:ax.xaxis.set_ticks_position()/ax.yaxis.set_ticks_position() 调整边框(坐标轴)位置:ax.spines[].set_position() 导入模块 使用import导入模块matplotlib.pyplot,并简写成plt;使用import导入模块numpy,并简写成np 然后创建两组数据,使用np.linspace定义x:范围是(-3,3),个数是50,将产生一组(-...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #获取当前的轴的位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) #将x轴的位置放到数据0的位置 ax.spines['left'].set_position(('data',0)) #将y轴的位置放到数据0的位置 ...
这两个方法来自matplotlib安装库里面ticker.py文件;"MultipleLocator(Locator)"表示将刻度标签设置为Locator的倍数,"FormatStrFormatter"表示设置标签文本的格式,代码中"%1.1f"表示保留小数点后一位,浮点数显示。 相应的方法还有: 除了以上方法,还有另外一种方法,那就是使用xticks方法(yticks,x,y表示对应坐标轴),xticks...
set_position:设置边框位置 # 设置x轴刻度数字/名称的位置为bottom(可选top,bottom,both,default,none) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 使用.spines选择底部边框(x轴),使用.set_position设置边框(x轴)位置在y=0处 # 位置属性可选(outward,axes,data) ...